问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0、今日控盘大于21的股票。选股时间为每个交易日开盘前。
选股逻辑分析
MACD是一种趋势追踪指标，红柱代表上涨趋势。当股票的MACD在零轴以上时，说明当前股票处于强势状态，投资价值较高。同时通过PE大于0可以筛选出当前股票的估值较合理。今日控盘大于21表示今日买卖双方力量失衡，投资价值也相对较高。综合三个指标可以筛选出较为优秀的股票。
有何风险？
- 市场风险：股票市场波动大，难以确保投资收益；
- 选股逻辑缺乏足够的交易量和资金流入流出的考虑，有可能忽略了市场基本面数据，因而存在投资风险。
如何优化？
- 引入其他筛选条件，如市场交易量、资金流动情况等指标，提高投资决策的准确性；
- 定期更新选股策略，避免长期使用过程中带来的市场风险；
- 对MACD和今日控盘指标的选取做更为细致的研究，提高选股逻辑的准确性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0、今日控盘大于21的股票。选股时间为每个交易日开盘前。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF: EMA(CLOSE, 12) - EMA(CLOSE, 26);
DEA: EMA(DIF, 9);
MACD: (DIF - DEA) * 2;
PE指标：
PE: FIELD('pe_ttm', 0);
今日控盘指标：
CONTROL_POSITION_RATIO: CPTOP/CPTOPW > 21;
选股筛选公式：
MACD > 0 AND PE > 0 AND CONTROL_POSITION_RATIO;
排序公式：
默认按照个股涨跌幅排序，这里不做展示。
Python代码参考
以下为python的选股筛选代码、排序代码，仅供参考：
import akshare as ak
# 获取股票列表并计算选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_daily(symbol="", adjust="qfq").reset_index()
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe_ttm'] > 0
condition3 = data['cp_top'] / data['cp_top_w'] > 21
result = data[condition1 & condition2 & condition3]
# 按照涨跌幅排序
result_sorted = result.sort_values(by=['pct_chg'], ascending=False).head(5)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
