(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、企业性质、涨幅<2

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选取MACD值在零轴以上、企业性质良好、当日涨幅在-5%至2.6%之间的股票作为投资标的。该策略主要从技术面和基本面两方面入手,从技术面选择MACD表现较好的股票,同时要求企业性质良好。从基本面方面选择财务稳健的企业,认为这类企业更容易具备稳定增长和投资价值。同时,涨幅的范围限制则有助于降低市场风险。

选股逻辑分析

该选股策略从技术面和基本面两方面入手,从技术面选择MACD表现较好的股票,同时要求企业性质良好。从基本面方面选择财务稳健的企业,认为这类企业更容易具备稳定增长和投资价值。同时,限制当日涨幅的范围则有助于降低市场风险。

有何风险?

该选股策略可能存在一些风险。首先,市场变化、公司内部问题等风险可能会对该选股逻辑的效果产生影响。其次,市场投资需要考虑众多因素,单一因素的选股策略存在过于简化的风险。同时,忽略其它技术指标的作用,也可能导致选股领域中的一些问题。

如何优化?

可以进一步细化基本面指标,如净资产收益率、市净率等,来筛选出更具有投资价值的企业。同时,在技术面上也可以结合其它技术指标形成更完整的选股策略。此外,涨幅的范围可以进行适当调整。

最终的选股逻辑

选取MACD值在零轴以上、企业性质良好、当日涨幅在-5%至2.6%之间的股票作为投资标的。

同花顺指标公式代码参考

(MACD(12,26,9) > 0) AND (PT_TYPE=0) AND (CHANGE_RATIO> -5) AND (CHANGE_RATIO<2.6) AND (STOCK_CIRCULATION_VALUES >= 5000000000) AND (STOCK_CIRCULATION_VALUES <= 10000000000) AND (ST_FLAG_NO_ST = 1)

Python代码参考

import jqdatasdk as jq
from datetime import datetime, timedelta

jq.auth("账户名", "密码")

yesterday = (datetime.now().date() - timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d")

q = jq.query(jq.finance.STK_LIST).filter(jq.finance.STK_LIST.type== 'CS').filter(jq.finance.STK_LIST.board_type_code== '001').filter(jq.finance.STK_LIST.stock_circulation_values>=5000000000).filter(jq.finance.STK_LIST.stock_circulation_values<=10000000000).filter(jq.finance.STK_LIST.st_flag_no_st == 1)
df = jq.finance.run_query(q)

for stock_code in df.index.tolist():
    stock_name = jq.get_security_info(stock_code).display_name
    q = jq.query(jq.finance.STK_BAR).filter(jq.finance.STK_BAR.code == stock_code).filter(jq.finance.STK_BAR.date==yesterday)
    df_stock = jq.finance.run_query(q)
    if len(df_stock) > 0:
        change_ratio = (df_stock.iloc[-1]['close'] - df_stock.iloc[-1]['open']) / df_stock.iloc[-1]['open'] * 100
        if change_ratio > -5 and change_ratio < 2.6:
            df = jq.get_price(stock_code, count=30, end_date=yesterday, frequency='daily', fields=['open', 'close', 'high', 'low'])

            diff, dea, macd = abstract.MACD(df, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
            if diff[-1] > dea[-1] and macd[-1] > 0:
                print("(" + stock_code + ")" + stock_name + " 符合条件")
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
收益&风险
源码

评论