问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，今日均线向上发散，外盘/内盘大于1.3。
选股逻辑分析
此选股逻辑主要关注股票的技术面和资金面因素。MACD和均线指标反映了股票在技术上的趋势，而内盘和外盘指标则反映了市场对该股票的买卖情况。通过筛选出符合这些条件的股票，可以找到当前市场上表现较好的个股。
有何风险？
- 选股条件较为单一，过于依赖技术面和资金面，存在样本偏移或过拟合的风险；
- 没有考虑基本面指标，容易忽略股票的估值、成长性和盈利能力等方面的影响；
- 外盘和内盘指标容易受到市场情绪等非基本面因素的影响。
如何优化？
- 可以增加基本面指标作为补充，从而增强模型的全面性和稳健性；
- 可以结合多种技术指标，缓解对单一指标的依赖性，进而提高选股的准确率和稳定性；
- 外盘和内盘指标应结合市场总体情况进行比较，避免单纯地依赖该股票自身的数据进行选股。
最终的选股逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，今日均线向上发散，外盘/内盘大于1.3，并且近一年净利润稳定增长，市盈率低于同行业平均水平。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
均线指标：
MA5:MA(CLOSE,5)
MA10:MA(CLOSE,10)
python代码参考
以下为python的股票筛选代码，仅供参考：
import akshare as ak
# 获取股票历史行情数据
df = ak.stock_zh_a_hist_sina("sh600000")
# 计算MACD指标
ema12 = df['close'].ewm(span=12).mean()
ema26 = df['close'].ewm(span=26).mean()
DIF = ema12 - ema26
DEA = DIF.ewm(span=9).mean()
MACD = (DIF - DEA) * 2
# 计算均线指标
ma5 = df['close'].rolling(5).mean()
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
# 计算外盘和内盘指标
quotes = ak.stock_zh_a_spot_em()
out_vol = quotes['外盘']
in_vol = quotes['内盘']
condition1 = out_vol / in_vol > 1.3
# 添加基本面指标-净利润增长和市盈率
basic_info = ak.stock_zh_a_spot()
profit_df = ak.stock_financial_report_sina(stock="600000", symbol="利润表", start_year=2020, end_year=2020, type="all")
profit_growth = profit_df['净利润同比增长率(%)'].mean() > 0
pe_ratio = basic_info['市盈率'] < basic_info.groupby('所属行业')['市盈率'].transform('mean')
condition2 = profit_growth & pe_ratio
# 结合条件
all_conditions = condition1 & condition2
# 筛选出符合条件的股票
result = basic_info[all_conditions]['代码']
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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