问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为 MACD 零轴以上、价格小于 12 元和昨日竞价换手率大于 0.26。选股时间为每个交易日开盘前进行。
选股逻辑分析
该选股逻辑同样基于技术面和基本面进行筛选，通过 MACD 零轴以上、价格小于 12 元和昨日竞价换手率大于 0.26 的股票进行筛选。选股逻辑将市场趋势、价格水平和基本面因素结合在一起，从而选出具备上涨空间的股票。
有何风险？
- 基本面因素的单一性可能导致遗漏其他重要因素的影响；
- 昨日竞价换手率可能不代表股票的未来走势，存在不确定性。
如何优化？
- 加入更多有关市场流动性和基本面的指标；
- 在竞价换手率的判断上结合其他因素进行判断。
最终的选股逻辑
选股逻辑为 MACD 零轴以上、价格小于 12 元和昨日竞价换手率大于 0.26。其中选股时间为每个交易日开盘前进行，筛选结果为具备上涨空间的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是 MACD 的同花顺指标公式：
DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:EMA(DIF,M);
MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
以下是昨日竞价换手率的同花顺指标公式：
YJHSR: REF(JJHS, 1);
JJHSR: MTRADER(0,0,0,0,0,4,0);
JJHSRMA5: MA(JJHSR, 5);
FILTER:JJHSR<JJHSRMA5*1.8;
python代码参考
以下是 Python 的选股筛选代码，仅供参考：
import akshare as ak
data_stock_price = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh601988") # 获取股票数据，需要日线数据
filtered = data_stock_price.loc[
(pd.Series(data_stock_price['close']).ewm(12).mean() - pd.Series(data_stock_price['close']).ewm(26).mean() > 0)
& (data_stock_price['close'] < 12)
& (data_stock_price['ji_jia_huan_shou_lv'] > 0.26)
]
result = filtered # 最终选股结果
注意，由于同花顺指标公式较多，代码根据需求自行选择实现。另外，由于数据在运行时需要更新，因此具体代码需要实际情况调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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