问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，今日均线向上发散，近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要关注以下几个方面：
- MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨状态；
- 今日均线向上发散：表示当前股票的趋势向上；
- 近期出现大涨：表示当前股票有较好的上涨趋势，可以顺势而为。
有何风险？
- 过度追涨，容易买在高位，风险较大；
- 忽略其他基本面因素，不利于全面分析股票的投资价值。
如何优化？
- 综合考虑其他技术指标和基本面因素，进行综合分析；
- 控制仓位和交易频率，降低风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：MACD零轴以上，今日均线向上发散，近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。需要结合其他指标和因素进行选股，注意控制仓位和交易频率。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
均线指标：
MA5:MA(CLOSE,5)
MA10:MA(CLOSE,10)
涨幅指标：
UP:IF((CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1) > 0.1, 1, 0)
UP_SUM:SUM(UP,25)
选股筛选公式：
MACD > 0 and MA5 > MA10 and UP_SUM > 0
排序公式：
SORTBY((CLOSE-REF(CLOSE,1))/REF(CLOSE,1),1)
python代码参考
以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：
import akshare as ak
# 获取股票列表并计算选股筛选条件
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em().reset_index()
condition1 = stock_list['macd'] > 0
condition2 = (stock_list['ma5'] > stock_list['ma10'])
condition3 = stock_list['close'].pct_change().rolling(window=25).apply(lambda x: (x > 0.1).any()).fillna(False)
stock_list = stock_list[condition1 & condition2 & condition3]
# 按涨幅从小到大排序
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['pct_chg'], ascending=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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