问财量化选股策略逻辑
选取MACD值在零轴以上、企业性质和20日均线大于120日均线的个股作为投资标的。该策略综合考虑了技术面和企业基本情况等多方面因素，以寻找具备较强技术面和稳健基本情况的优质个股，用于投资。
选股逻辑分析
该选股策略主要基于技术面和企业基本情况，但相较于只根据技术面选股，增加了基本面的考虑，可以有效降低风险。选择20日均线大于120日均线的股票，则要求股票的趋势比较明显，风险控制能力比较强。但是同时也可能忽略了短期波动性大的股票，具体应根据投资者风险偏好选择是否投资此类股票。
有何风险？
由于该选股策略过于注重技术面特征，因此可能无法对一些基本面较强但技术面短期偏弱的股票进行捕捉。同时，过度依赖技术面导致选股范围窄，可能会忽略一些有潜力的股票。
如何优化？
结合其他基本面因素，如财务状况等，可以更全面地评估个股的市场情况和投资价值。同时，应该根据不同行业或个股特点灵活调整参数，以避免选中过少或过多的个股。
最终的选股逻辑
选取MACD值在零轴以上、企业性质和20日均线大于120日均线的个股作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
MACD>0 AND MA20>MA120
Python代码参考
import talib
import jqdatasdk as jq
from datetime import datetime, timedelta
jq.auth("账户名", "密码")
today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
q = jq.query(jq.valuation).filter(jq.valuation.code.in_(jq.get_index_stocks('399001.XSHE')))
df_valuation = jq.get_fundamentals(q)
df_stock_basics = jq.get_all_securities('stock')
df_stock_basics = df_stock_basics[df_stock_basics['start_date'] < today]
q = jq.query(jq.valuation).filter(jq.valuation.ma20 > jq.valuation.ma120)
df_valuation = jq.get_fundamentals(q)
price_df = jq.get_price(df_valuation.index.tolist(), end_date=today, frequency="daily", fields=["low", "high", "close"])
df = df_valuation.merge(price_df.reset_index(), left_index=True, right_on='code')[['name', 'ma20', 'close']]
df['ma5'] = talib.SMA(df['close'], timeperiod=5)
df['ma10'] = talib.SMA(df['close'], timeperiod=10)
df['ma20'] = talib.SMA(df['close'], timeperiod=20)
df['ma30'] = talib.SMA(df['close'], timeperiod=30)
df['macd'], df['macdsignal'], df['macdhist'] = talib.MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
df = df[(df['macd']>0)]
df = df.sort_values('name', ascending=False)
stock_list = df.index.tolist()
for code in stock_list:
stock_name = jq.get_security_info(code).display_name
q = jq.query(jq.valuation).filter(jq.valuation.code==code).filter(jq.valuation.date==today)
df_valuation = jq.get_fundamentals(q)
if len(df_valuation) > 0 and df_valuation.iloc[0]['ma20'] > df_valuation.iloc[0]['ma120']:
print("(" + code + ")" + stock_name + " 符合条件")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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