(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、PE>0、今日均线向上发散

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0，今日均线向上发散。选股时间为每个交易日开盘前。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑以下几个方面：

1. MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
2. PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
3. 今日均线向上发散：表示股票当前趋势向上，并且已经开始走出一定的涨势。
4. 选股时间为每个交易日开盘前：确保选股的时效性。

有何风险？

1. 选股结果可能与实际情况存在不符；
2. 当前选股条件较为简单，可能存在过度拟合问题；
3. 忽略了其他重要的技术指标和基本面数值等。

如何优化？

1. 可以综合使用多种技术指标和基本面数值等，综合分析股票的情况；
2. 选股条件可以适当调整，进一步细化筛选条件，以筛选更具投资价值的个股；
3. 对选出的个股进行跟踪和分析，以及风险控制等。

最终的选股逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0，今日均线向上发散。选股时间为每个交易日开盘前。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

PE指标：

PE:FIELD('pe_ttm',0)

均线方向指标：

MA5_DIR:(MA(CLOSE,5)-REF(MA(CLOSE,5),1))/REF(MA(CLOSE,5),1)
MA10_DIR:(MA(CLOSE,10)-REF(MA(CLOSE,10),1))/REF(MA(CLOSE,10),1)
MA20_DIR:(MA(CLOSE,20)-REF(MA(CLOSE,20),1))/REF(MA(CLOSE,20),1)

选股筛选公式：

MACD > 0 AND PE > 0 AND MA5_DIR > MA10_DIR AND MA10_DIR > MA20_DIR

排序公式：

SORT_BY_DATE_D()  # 按时间排序

Python代码参考

以下为python的选股筛选代码、排序代码，仅供参考：

import akshare as ak
import datetime

# 获取股票列表并计算选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh000001").reset_index()
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe_ttm'] > 0
condition3 = (data['close'].rolling(5).mean() > data['close'].rolling(10).mean()).all() and (data['close'].rolling(10).mean() > data['close'].rolling(20).mean()).all()
stock_list = data[condition1 & condition2 & condition3]

# 按时间排序并取前5
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['date'], ascending=False).head(5)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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