(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、PE>0、高点为两日最高

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，高点为两日最高。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑以下三个方面：

1. MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
2. PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
3. 高点为两日最高：选择近期热门股。

有何风险？

1. 只考虑短期技术指标可能忽略股票的基本面与长期趋势；
2. 过度关注近期热门股可能会忽略行业和宏观因素的影响；
3. 选股逻辑的过度复杂可能影响筛选效率与投资收益。

如何优化？

1. 建立多因子选股模型，充分考虑股票基本面与长期趋势；
2. 合理设置技术指标和选股条件的阈值，防止误判；
3. 根据市场形势灵活调整选股策略，避免过度依赖历史表现。

最终的选股逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，高点为两日最高。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

最高点指标：

高点为两日最高: （REF(HIGH,1)<=HIGH AND HIGH>REF(HIGH,2)）OR (REF(HIGH,1)>HIGH AND REF(HIGH,1)>REF(HIGH,2))

PE指标：

PE: (CLOSE / EPS) / 10000

选股筛选公式：

MACD > 0 and PE > 0 and 高点为两日最高

排序公式：

SORTBY(finance_netinflow_ratio,1)

python代码参考

以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 获取股票列表并计算选股筛选条件
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em().reset_index()
condition1 = stock_list['macd'] > 0
condition2 = stock_list['pe'] > 0
condition3 = ((stock_list['high'].shift(1) <= stock_list['high']) & (stock_list['high'] > stock_list['high'].shift(2))) | ((stock_list['high'].shift(1) > stock_list['high']) & (stock_list['high'].shift(1) > stock_list['high'].shift(2)))
stock_list = stock_list[condition1 & condition2 & condition3]

# 按主力净流入比例从大到小排序
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['finance_netinflow_ratio'], ascending=False)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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