问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，今日均线向上发散，且出现三连阴的股票。
选股逻辑分析
选股逻辑主要考虑了技术分析和趋势分析。MACD指标和均线指标反映了股票的市场趋势，而连阴的出现则提示股票价格的下跌趋势。通过这些因素的综合考虑，可以筛选出股票中表现较差、可能存在调整空间的个股。
有何风险？
- 过度依赖技术指标可能带来被市场利用的风险；
- 三连阴标志着股票价格短期内的下跌，但并不能反映股票的长期趋势，过度追逐短期趋势会带来风险；
- 需要考虑股票的基本面数据，如果没有较好的基本面支撑，则纯技术面的选股会存在一定风险。
如何优化？
- 与买入的其他指标和交易数据指标结合，提高选股逻辑的鲁棒性；
- 考虑股票的业绩增长和资产收益率等基本面数据，以完整考虑股票的价值；
- 设定合理的风险控制策略，规避市场风险带来的影响。
最终的选股逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，今日均线向上发散，且出现三连阴的股票。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
均线指标：
MA5:MA(CLOSE,5)
MA10:MA(CLOSE,10)
连阴指标：
CLOSE<REF(CLOSE,1) AND REF(CLOSE,1)<REF(CLOSE,2) AND REF(CLOSE,2)<REF(CLOSE,3)
python代码参考
以下为python的股票筛选代码，仅供参考：
import akshare as ak
# 获取股票历史行情数据
df = ak.stock_zh_a_hist_sina("sz000001")
# 计算MACD指标
ema12 = df['close'].ewm(span=12).mean()
ema26 = df['close'].ewm(span=26).mean()
DIF = ema12 - ema26
DEA = DIF.ewm(span=9).mean()
MACD = (DIF - DEA) * 2
# 计算均线指标
ma5 = df['close'].rolling(5).mean()
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
# 筛选MACD零轴以上和今日均线向上发散的股票
condition1 = MACD > 0
condition2 = (ma5 > ma10) & (ma5.shift(1) < ma10.shift(1))
# 筛选出现三连阴的股票
condition3 = df['close'] < df['close'].shift(1)
condition3 = condition3 & (df['close'].shift(1) < df['close'].shift(2))
condition3 = condition3 & (df['close'].shift(2) < df['close'].shift(3))
# 结合条件
all_conditions = condition1 & condition2 & condition3
# 筛选出符合条件的股票
result = df[all_conditions]['code']
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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