(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、今日均线向上发散、规模2亿以

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、今日均线向上发散，并加入规模2亿以上的股票筛选条件。

选股逻辑分析

该选股逻辑包含以下条件：

1. MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨状态；
2. 今日均线向上发散：表示当前股票的趋势向上；
3. 规模2亿以上：表示选择规模较大的优质企业。

有何风险？

1. 容易错过亏损企业，无法及时卖出；
2. 大规模企业不一定就是收益丰厚的企业；
3. 盲目追求涨幅较大的股票可能带来较大的风险。

如何优化？

1. 综合考虑多种财务指标，如利润增长率、ROE等；
2. 加入专业分析师的综合判断和研究；
3. 及时调整选股策略，避免长期持有表现不佳的股票。

最终的选股逻辑

选股逻辑为：MACD零轴以上、今日均线向上发散，并且所选股票规模在2亿以上。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

均线指标：

MA5:MA(CLOSE,5)
MA10:MA(CLOSE,10)
MA20:MA(CLOSE,20)

选股筛选公式：

MACD>0 and MA(CLOSE,1)>MA(CLOSE,2) AND
CIRC_CAP>2e8

排序公式：

SORTBY(VOL,1)

python代码参考

以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 加入符合策略的股票财务指标因素
query_str = "week_macd>0 and macd>0 and circ_capital>=2e8"
result = ak.stock_zh_a_hist_sina(symbol="", adjust="qfq", query=query_str)

# 按成交量从大到小排序
result_sorted = result.sort_values(by=['vol'], ascending=False)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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