问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为 MACD 零轴以上，按个股热度从大到小排序名，同时考虑周线红柱。选股时间为每周周末收盘后进行。
选股逻辑分析
该选股逻辑基于 MACD 指标和个股热度的选股逻辑，加入了周线红柱的特殊处理，通过该特殊处理筛选出具有未来趋势上涨潜力的股票，从而实现风险控制和盈利最大化的平衡。
有何风险？
- 适合于长期投资，短期操作可能并不理想。
- 某些股票的MACD可能会表现较为平稳，筛选结果可能不稳定，需要综合考虑其他因素。
- 受到市场整体走势和各行业走势的影响较大，选股结果难以避免市场风险的可能性。
如何优化？
- 可以加入其他趋势指标，如动量指标，相对强弱指标等等。
- 市场和行业走势的判断需要更为精准，可以减少不利影响。
- 加入短期波动分析，减少市场风险的影响。
最终的选股逻辑
选股逻辑为 MACD 零轴以上，按个股热度从大到小排序名，同时考虑周线红柱。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信的 MACD 指标公式：
DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:EMA(DIF,M);
MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
以下是通达信的周K线红柱的指标公式，选出周线红柱的股票：
WEEKFMC:MA(CLOSE,WEEK)<MA(CLOSE,1) AND LAST(MA(CLOSE,1),1)<LAST(MA(CLOSE,WEEK),1) AND LAST(CLOSE,1)>LAST(OPEN,1) AND LAST(CLOSE,1)>LAST((LAST(CLOSE,1)+LAST(OPEN,1))/2,1);
以下是通达信的个股热度指标，按照热度值从大到小排序：
HOT:C*V/T;
HOTF:(HOT-REF(HOT,5))/REF(HOT,5)*100;
HOTMA5:MA(HOTF,5);
ORDERBY:-HOTMA5;
以下是通达信的股票代码指标，（排除昨日包含今日不包含的股票）：
(CLOSE>OPEN) & (REF(CLOSE>OPEN,1)==1);
以下是通达信的股票代码指标，（选出未被包含的股票）：
(CLOSE>OPEN) & (REF(CLOSE>OPEN,1)==0);
注意，由于通达信中并没有直接提供周线红柱指标，因此以上指标公式可能会出现细微的差异。
python代码参考
以下是 Python 的选股筛选代码，仅供参考：
import akshare as ak
data_stock_price = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh601988") # 获取股票数据，注意需要日线数据
macd = pd.Series(data_stock_price['close']).ewm(12).mean() - pd.Series(data_stock_price['close']).ewm(26).mean()
filtered = data_stock_price.loc[
(macd > 0) & data_stock_price['周K线颜色'] == 'red' # 筛选 MACD 和周线颜色为红色的股票，过滤掉前20天的数据
].sort_values(by=['热度指标'], ascending=False)
result = filtered # 最终选股结果
注：由于 个股热度 函数需要自行实现，因此代码中并没有给出函数的具体实现。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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