(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、PE>0、三连阴

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，三连阴。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑以下三个方面：

1. MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
2. PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
3. 三连阴：表示当前股票短期内价格持续下跌，有可能在此时进入低位，有逆转的机会。

有何风险？

1. 过度关注股票短期表现，可能忽略基本面因素；
2. 三连阴仅是短期下跌趋势，不代表长期走势趋势，易产生选择失误的风险；
3. 针对不同股票，MACD、PE、涨跌幅等指标有可能影响选股效果。

如何优化？

1. 结合基本面因素加强选股标准；
2. 建立更为全面的投资策略，包含多种指标，进行量化选股；
3. 在选股的同时，控制风险，进行分散投资。

最终的选股逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，三连阴。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

连阴指标：

CON1:REF(CLOSE,1) < REF(CLOSE,2) and REF(CLOSE,2) < REF(CLOSE,3)
CON2:REF(HIGH,1) < REF(HIGH,2) and REF(HIGH,2) < REF(HIGH,3)
CON3:REF(LOW,1) < REF(LOW,2) and REF(LOW,2) < REF(LOW,3)
连阴:(CON1 and CON2 and CON3)

选股筛选公式：

MACD > 0 and PE > 0 and 连阴

排序公式：

SORTBY(REF(finance_netinflow_ratio,1),1)

python代码参考

以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 获取股票列表并计算选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_spot_em().reset_index()
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe'] > 0
condition3 = (data['close'] < data['close'].shift(1)) & (data['close'].shift(1) < data['close'].shift(2))
condition4 = (data['high'] < data['high'].shift(1)) & (data['high'].shift(1) < data['high'].shift(2))
condition5 = (data['low'] < data['low'].shift(1)) & (data['low'].shift(1) < data['low'].shift(2))
stock_list = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4 & condition5]

# 按主力净流入比例从大到小排序
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['finance_netinflow_ratio'], ascending=False)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)