问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0、底部抬高的股票。选股时间为每个交易日开盘前。
选股逻辑分析
底部抬高指的是股票的底部上涨所形成的抬高线。在MACD零轴以上表示当前股票处于上涨趋势，当PE大于0且底部抬高时，说明当前股票的估值合理，短期内具有一定的投资价值。因此，该选股逻辑适合用于短期投资。
有何风险？
- 市场风险：股票市场波动大，难以确保投资收益；
- 选股逻辑缺乏足够的交易量和资金流入流出的考虑，有可能忽略了市场的基本面数据，因而存在投资风险。
如何优化？
- 引入其他筛选条件，如市场交易量、资金流动情况等指标，提高投资决策的准确性；
- 定期更新选股策略，避免长期使用过程中带来的市场风险；
- 对底部抬高形态进行更详细的判断，避免股票技术上的误判。
最终的选股逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0、底部抬高的股票。选股时间为每个交易日开盘前。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF: EMA(CLOSE, 12) - EMA(CLOSE, 26);
DEA: EMA(DIF, 9);
MACD: (DIF - DEA) * 2;
PE指标：
PE: FIELD('pe_ttm', 0);
底部抬高指标：
BOTTOM1: REF(LOW, 1);
BOTTOM2: REF(LOW, 2);
BOTTOM3: REF(LOW, 3);
BIAS1: (CLOSE - BOTTOM1) / BOTTOM1 * 100;
BIAS2: (CLOSE - BOTTOM2) / BOTTOM2 * 100;
BIAS3: (CLOSE - BOTTOM3) / BOTTOM3 * 100;
BOTTOMUP: BIAS1 > BIAS2 AND BIAS2 > BIAS3;
选股筛选公式：
MACD > 0 AND PE > 0 AND BOTTOMUP;
排序公式：
默认按照个股涨跌幅排序，这里不做展示。
Python代码参考
以下为python的选股筛选代码、排序代码，仅供参考：
import akshare as ak
# 获取股票列表并计算选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_daily(symbol="", adjust="qfq").reset_index()
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe_ttm'] > 0
bottom1 = data['low'].shift(1)
bottom2 = data['low'].shift(2)
bottom3 = data['low'].shift(3)
bias1 = (data['close'] - bottom1) / bottom1 * 100
bias2 = (data['close'] - bottom2) / bottom2 * 100
bias3 = (data['close'] - bottom3) / bottom3 * 100
condition3 = (bias1 > bias2) & (bias2 > bias3)
result = data[condition1 & condition2 & condition3]
# 按照涨跌幅排序
result_sorted = result.sort_values(by=['pct_chg'], ascending=False).head(5)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
