问财量化选股策略逻辑
选取MACD值在零轴以上、企业性质、昨天进入龙虎榜的个股作为投资标的。该策略主要选取具备较强趋势性、良好的基本面、市场资金参与度高的个股，寻找低风险、高收益的标的。
选股逻辑分析
选股逻辑包括选取MACD值在零轴以上、企业性质、昨天进入龙虎榜的个股作为投资标的。MACD值在零轴以上反映了股票价格大概率向上上涨趋势，企业性质关注公司的基本面，昨天进入龙虎榜代表该股票的市场资金参与度相对较高，具备良好的短期涨势，筛选出具有较好潜力的股票。
有何风险？
该策略风险包括市场风险、企业基本面变化风险、大资金操盘风险、进入龙虎榜的股票可能具有短期性质，需要结合其他指标、数据进行综合分析。
如何优化？
可将选股逻辑进行进一步完善，加入类似于RSI等技术指标，以更全面的视角来分析市场，同时，也可加入质量性投资观念，如ROE、分红等指标，选出高质量的个股。
最终的选股逻辑
选取MACD值在零轴以上、企业性质、昨天进入龙虎榜的个股作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
RETURN(MACD>0 AND net_profit > 0 AND lsjys>0)
其中，MACD代表移动平均线指标，net_profit代表净利润，lsjys代表上市交易日数。
Python代码参考
import jqdatasdk as jq
import talib
jq.auth("账户名", "密码")
q = jq.query(jq.finance.STK_INCOME_STATEMENT.total_profit).filter(jq.finance.STK_INCOME_STATEMENT.pub_date == '昨日', jq.finance.STK_INCOME_STATEMENT.code != None)
df_income_statement = jq.get_fundamentals(q, count=1)
q = jq.query(jq.finance.STK_CAPITAL_AMOUNT.total_capital).filter(jq.finance.STK_CAPITAL_AMOUNT.pub_date == '昨日', jq.finance.STK_CAPITAL_AMOUNT.code != None)
df_capital_amount = jq.get_fundamentals(q, count=1)
q = jq.query(jq.valuation).filter(jq.valuation.net_profit > 0, jq.valuation.circulating_cap <= 5500000000)
df_valuation = jq.get_fundamentals(q, count=1)
df_adjust_price = jq.get_price(df_valuation.index.tolist(), count=60, end_date='today', frequency='daily', fields=['open', 'close', 'high', 'low'], skip_paused=True)
df_macd, _, _ = talib.MACD(df_adjust_price['close'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
df_valuation = df_valuation[df_macd > 0]
q = jq.query(jq.finance.STK_EXCHANGE_TRADE_INFO.stock_name, jq.finance.STK_EXCHANGE_TRADE_INFO.bbd_ratio, jq.finance.STK_EXCHANGE_TRADE_INFO.net_amount).filter(jq.finance.STK_EXCHANGE_TRADE_INFO.bbd_ratio > 0, jq.finance.STK_EXCHANGE_TRADE_INFO.net_amount > 0, jq.finance.STK_EXCHANGE_TRADE_INFO.pub_date == '昨日')
df_exchange_trade_info = jq.get_fundamentals(q)
df_valuation = df_valuation[df_valuation.index.isin(df_exchange_trade_info.index)]
stock_list = df_valuation.index.tolist()
for code in stock_list:
stock_name = jq.get_security_info(code).display_name
print("(" + code + ")" + stock_name + " 符合条件")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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