问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，今日均线向上发散，股票均价站在五日均线之上。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了股票的技术面和趋势面，同时也考虑了均线的支撑情况，以此来筛选具有较好走势的个股。
MACD指标可以反映技术面中的买入卖出信号，均线指标可以反映股票的趋势和支撑位，当股票均价站在五日均线之上时，说明股价在短期内有一定的上涨空间。
有何风险？
- 均线指标的使用可能存在主观性；
- 选股逻辑中只考虑了股价站在均线之上的情况，可能存在选出来的股票走势不稳定的风险。
如何优化？
- 合理选择均线的周期和参数，尽可能减少主观性的影响；
- 考虑加入其他技术指标辅助判断选股结果的稳定性；
- 加入多重条件筛选，尽量筛选出具有更好走势的个股。
最终的选股逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，今日均线向上发散，股票均价站在五日均线之上。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
均线指标：
MA5:MA(CLOSE,5)
python代码参考
以下为python的选股筛选代码，仅供参考：
import akshare as ak
# 获取股票历史行情数据
df = ak.stock_zh_a_hist_sina("sh600000")
# 计算MACD指标
ema12 = df['close'].ewm(span=12).mean()
ema26 = df['close'].ewm(span=26).mean()
DIF = ema12 - ema26
DEA = DIF.ewm(span=9).mean()
MACD = (DIF - DEA) * 2
# 计算均线指标
ma5 = df['close'].rolling(5).mean()
# 辅助筛选条件
all_conditions = (DIF > 0) & (ma5.shift(1) < ma5) & (df['close'] > ma5)
# 筛选出符合条件的股票
result = df[all_conditions]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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