问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，今日均线向上发散，今日最大跌幅小于-4且大于-5。
选股逻辑分析
该选股逻辑包含以下条件：
- MACD零轴以上：表示现在的股票当前处于上涨状态；
- 今日均线向上发散：表示当前股票的趋势向上；
- 今日最大跌幅小于-4且大于-5：表示股票当前处于一个下跌的调整期，但跌幅并不过于严重，有望反弹。
有何风险？
- 只看今日最大跌幅的情况下，容易忽略了股票未来发展的潜力；
- 可能会选中靠近底部的股票，如果股票处于长期下跌期，可能会造成持续的压力；
- MACD指标和均线指标可能会出现滞后的情况，可能导致选的股票并不是当前最优的。
如何优化？
- 加入其他技术指标和基本面指标，比如成交量、市净率等，加强选股的可靠性；
- 可以加入判断股票所处趋势的指标，比如趋势线、布林线等，避免在中长期处于下跌趋势中的股票；
- 可以通过历史回测和机器学习等手段，优化并确认选股逻辑的可靠性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：MACD零轴以上，今日均线向上发散，今日最大跌幅小于一定值且大于另一定值。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
均线指标：
MA5:MA(CLOSE,5)
python代码参考
以下为python的选股筛选代码，仅供参考：
import akshare as ak
# 获取昨日最大跌幅在-4%～-5%之间的股票列表
query_str = "day_max_faill_drop_rate<-0.04,day_max_faill_drop_rate>-0.05"
result = ak.stock_zh_a_hist_sina(symbol="", adjust="qfq", query=query_str)
# 计算MACD指标
ema12 = result['close'].ewm(span=12).mean()
ema26 = result['close'].ewm(span=26).mean()
DIF = ema12 - ema26
DEA = DIF.ewm(span=9).mean()
MACD = (DIF - DEA) * 2
# 计算均线指标
ma5 = result['close'].rolling(5).mean()
# 过滤出符合条件的股票
conditions = (DIF > 0) & (ma5.shift(1) < ma5)
result = result[conditions]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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