(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、今日均线向上发散、下午大单净

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、今日均线向上发散、下午大单净流入。

选股逻辑分析

该选股逻辑包含以下条件：

1. MACD零轴以上：表示现在的股票当前处于上涨状态；
2. 今日均线向上发散：表示当前股票的趋势向上；
3. 下午大单净流入：表示当前股票存在较强的资金流入。

有何风险？

1. 资金流动性强的股票可能存在大幅波动风险；
2. 选股逻辑中的条件太多，有可能导致筛选出来的股票数量过少。

如何优化？

1. 可以加入其他技术指标的分析，比如RSI、KDJ等，提高选股的可靠性；
2. 可以跟踪行业、市场等基础面因素的变化，提高选股的可靠性；
3. 可以对选股条件进行筛选、修改，以提高选股数量。

最终的选股逻辑

选股逻辑为：MACD零轴以上，今日均线向上发散，下午大单净流入，同时加入其他技术指标与基本面因素的分析。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

均线指标：

MA5:MA(CLOSE,5)
MA10:MA(CLOSE,10)

资金流入指标：

MI:=100*(C-O)/(H-L);
MI1:=REF(MI,1);
MI2:=REF(MI,2);
MI3:=REF(MI,3);
MI4:=REF(MI,4);
VCM:=REF(VOL,1)*((MI+MI1+MI2+MI3+MI4)/500);
VCM_MA10:MA(VCM,10);

选股筛选公式：

MACD>0 and MA(CLOSE,1)>MA(CLOSE,2) and VCM>VCM_MA10

python代码参考

以下为python的选股筛选代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 获取符合条件的股票列表
query_str = "week_ma5>week_ma10 and list_date<'2015-01-01' and (macd>0) and (ma(close,1)>ma(close,2)) and (vcm>vcm_ma10)"
result = ak.stock_zh_a_hist_sina(symbol="", adjust="qfq", query=query_str)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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