问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，今日均线向上发散，连续3天以上大单净量大于0.05。
选股逻辑分析
该选股逻辑包括以下条件：
- MACD零轴以上：表示股票当前处于上涨状态；
- 今日均线向上发散：表示股票当前趋势向上；
- 连续3天以上大单净量大于0.05：表示近期机构资金的买入意愿较高，可能存在一定的收益机会。
有何风险？
- 长时间持续的大单净买入并不代表股票必然上涨，仍然存在下跌风险；
- 选股条件过于简单，可能会选出一些质量不高的公司；
- 机构资金净买入数据可能存在误差，需要谨慎对待。
如何优化？
- 可以加入其他技术指标和基本面指标，如RSI指标和市盈率等，提高选股准确性；
- 可以对大单净买入进行深度挖掘，如了解具体买入的原因、买入股份的比例等。
最终的选股逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，今日均线向上发散，连续3天以上大单净量大于0.05。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
均线指标：
MA5:MA(CLOSE,5)
大单净量指标：
大单净量:IF(VOLUME/100>1000 AND (CLOSE-OPEN)/OPEN>0.05,1,-1)*VOLUME
大单净量均值:MA(大单净量,5)
大单净量净值:大单净量-大单净量均值
python代码参考
以下为python的选股筛选代码，仅供参考：
import akshare as ak
# 获取股票历史行情数据
df = ak.stock_zh_a_hist_sina("sh600000")
# 计算MACD指标
ema12 = df['close'].ewm(span=12).mean()
ema26 = df['close'].ewm(span=26).mean()
DIF = ema12 - ema26
DEA = DIF.ewm(span=9).mean()
MACD = (DIF - DEA) * 2
# 计算均线指标
ma5 = df['close'].rolling(5).mean()
# 计算大单净量指标
big_net_volume = df['vol'][(df['vol'] / 100 > 1000) & ((df['close'] - df['open']) / df['open'] > 0.05)]
big_net_volume_mean = big_net_volume.rolling(5).mean()
big_net_volume_net = big_net_volume - big_net_volume_mean
# 选股过滤条件
conditions = (DIF > 0) & (ma5.shift(1) < ma5) & (big_net_volume_net > 0.05).rolling(3).sum() == 3
# 筛选出符合条件的股票
result = df[conditions]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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