问财量化选股策略逻辑
选取MACD值在零轴以上、企业性质和10天内涨停天数大于2的个股作为投资标的。该策略综合考虑了技术面和市场情绪等多方面因素，以寻找具备较强趋势性并伴有市场热度的个股，用于投资。
选股逻辑分析
该选股策略旨在找到同时具备趋势性和市场表现好的标的，同时增加了市场情绪因素，可以有效捕捉市场热点机会。选择10天内涨停天数大于2的股票，则可以找到近期表现较好的热门品种，风险较小。但是同时也可能忽略了一些长线潜力股，具体应根据投资者风险偏好选择是否投资此类股票。
有何风险？
该选股策略较为注重市场情绪因素，所选标的短期内表现较好，但并不一定能持续。此外，该选股法过于偏重短期表现，可能会忽略一些长期价值较高的标的。
如何优化？
结合其他技术面、基本面和市场情绪因素，如行业前景、资产负债率等，可以更全面地评估个股的市场情况和投资价值。同时，应该根据不同行业或个股特点灵活调整参数，以避免选中过少或过多的个股。
最终的选股逻辑
选取MACD值在零轴以上、企业性质和10天内涨停天数大于2的个股作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
MACD>0 AND COUNT(CLOSE=REF(CLOSE,1),10) >= 2
Python代码参考
import talib
import jqdatasdk as jq
from datetime import datetime, timedelta
jq.auth("账户名", "密码")
today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
q = jq.query(jq.valuation).filter(jq.valuation.code.in_(jq.get_index_stocks('399001.XSHE')))
df_valuation = jq.get_fundamentals(q)
df_stock_basics = jq.get_all_securities('stock')
df_stock_basics = df_stock_basics[df_stock_basics['start_date'] < today]
q = jq.query(jq.valuation).filter(jq.valuation.close == jq.valuation.high_limit)
df_valuation = jq.get_fundamentals(q, count=10)
price_df = jq.get_price(df_valuation.index.tolist(), end_date=today, frequency="daily", fields=["low", "high", "close"])
df = df_valuation.merge(price_df.reset_index(), left_index=True, right_on='code')[['name', 'close']]
df['ma5'] = talib.SMA(df['close'], timeperiod=5)
df['ma10'] = talib.SMA(df['close'], timeperiod=10)
df['ma20'] = talib.SMA(df['close'], timeperiod=20)
df['ma30'] = talib.SMA(df['close'], timeperiod=30)
df['macd'], df['macdsignal'], df['macdhist'] = talib.MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
df = df[(df['macd']>0)]
df = df.sort_values('name', ascending=False)
stock_list = df.index.tolist()
for code in stock_list:
q = jq.query(jq.valuation).filter(jq.valuation.code==code).count(10)
df_valuation = jq.get_fundamentals(q)
if len(df_valuation) > 0 and len(df_valuation[df_valuation['close'] == df_valuation['high_limit']]) >= 2:
stock_name = jq.get_security_info(code).display_name
print("(" + code + ")" + stock_name + " 符合条件")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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