问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为 MACD 零轴以上，按个股热度从大到小排序名，同时考虑 K 线小于 20。选股时间为每日开盘后进行。
选股逻辑分析
该选股逻辑基于 MACD 指标和个股热度的选股逻辑，加入了 K 线小于 20 的特殊处理，通过该特殊处理筛选出长期处于低位的股票，寻找具有未来业绩提升潜力的股票，从而实现风险控制和盈利最大化的平衡。
有何风险？
- 过于依赖技术指标和热度指标筛选，可能造成对基本面的忽略。
- 筛选股票的方法较为简单，可能会出现选股结果不理想的情况。
- 难以完全避免市场风险，可能会出现市场波动对选择的股票造成影响的情况。
如何优化？
- 增加基本面指标进行筛选，降低过度依赖技术指标的问题。
- 加入更多的热度指标进行筛选，增加筛选股票的精度。
- 加入更多的筛选条件，降低选股结果不理想的可能性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为 MACD 零轴以上，按个股热度从大到小排序名，同时考虑 K 线小于 20。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信的 MACD 指标公式：
DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:EMA(DIF,M);
MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
以下是通达信的 KDJ 指标公式：
LLV:LLV(LOW,N);
HHV:HHV(HIGH,N);
RSV:(CLOSE-LLV)/(HHV-LLV)*100;
K:SMA(RSV,M1,1);
D:SMA(K,M2,1);
J:3*K-2*D,COLORSTICK;
以下是通达信的条件选股指标，选出 K 线小于 20 的股票：
K<=20
以下是通达信的股票代码指标，（排除昨日包含今日不包含的股票）：
(CLOSE>OPEN) & (REF(CLOSE>OPEN,1)==1);
以下是通达信的股票代码指标，（选出未被包含的股票）：
(CLOSE>OPEN) & (REF(CLOSE>OPEN,1)==0);
注意，个股热度 指标没有具体的同花顺指标可以参考，需要自行实现。
Python代码参考
以下是 Python 的选股筛选代码，仅供参考：
import akshare as ak
data_stock_price = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh601988") # 获取股票数据，注意需要日线数据
macd = pd.Series(data_stock_price['close']).ewm(12).mean() - pd.Series(data_stock_price['close']).ewm(26).mean()
k, d, j = talib.STOCH(high=data_stock_price['high'], low=data_stock_price['low'], close=data_stock_price['close']) # 计算 KDJ 指标
filtered = data_stock_price.loc[
(macd > 0) & (k < 20), # 筛选 MACD 和 KDJ 指标
].sort_values(by=['热度'], ascending=False)
result = filtered # 最终选股结果
注：由于 个股热度 函数需要自行实现，因此代码中并没有给出函数的具体实现。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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