(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、PE>0、按今日竞价金额排序

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0、按今日竞价金额排序前5。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑以下三个方面:

  1. MACD零轴以上:表示当前股票处于上涨趋势;
  2. PE大于0:表示当前股票的市盈率正常;
  3. 按今日竞价金额排序前5:表示市场对该股票的关注度较高。

有何风险?

  1. 该选股逻辑较为单一,可能导致选出的股票缺乏多重验证;
  2. 竞价金额的高低可能不是最好的选股指标。

如何优化?

  1. 可以采用不同的选股指标,从而得到更加稳健的选股结果;
  2. 可以根据实际需求,对指标的权重进行调整。

最终的选股逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0、按今日竞价金额排序前5,需要基于具体情况进行调整和综合分析。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标:

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

PE指标:

PE:FIELD('pe_ttm', 0)

选股筛选公式:

MACD > 0 AND PE > 0

排序公式:

SORT_BY_TURN_RATE()  # 按竞价金额排序

Python代码参考

以下为python的选股筛选代码、排序代码,仅供参考:

import akshare as ak

# 获取股票列表并计算选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_daily().reset_index()
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe_ttm'] > 0
stock_list = data[condition1 & condition2]

# 按竞价金额排序并取前5
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['turnover_rate'], ascending=False).head(5)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
收益&风险
源码

评论