(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、今日均线向上发散、连续5年R

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，今日均线向上发散，连续5年ROE＞15%。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要关注以下几个方面：

1. MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨状态；
2. 今日均线向上发散：表示当前股票的趋势向上；
3. ROE＞15%：表示当前股票有较好的盈利能力，具有较高的投资价值。

有何风险？

1. 忽略其他基本面因素，不利于全面分析股票的投资价值；
2. 过度追求短期收益，忽略长期投资价值；

如何优化？

1. 综合考虑其他技术指标和基本面因素，进行综合分析；
2. 把握长期投资机会，不要盲目追求短期收益。

最终的选股逻辑

选股逻辑为：MACD零轴以上，今日均线向上发散，连续5年ROE＞15%。需要结合其他指标和因素进行选股，注意综合分析，不要盲目追求短期收益。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

均线指标：

MA5:MA(CLOSE,5)
MA10:MA(CLOSE,10)

ROE指标：

ROE:ROA*TAT
ROA:TTM{NI}/(ABS(HAVG(TTM{EQUITY},4))-ABS(HAVG(TTM{EQUITY},5)))
TAT:TTM{TOTAL_OPER_REV}/((ABS(HAVG(TTM{ASSETS},4))+ABS(HAVG(TTM{ASSETS},5)))/2)

选股筛选公式：

MACD > 0 and MA5 > MA10 and ROE.sum(1).rolling(5).apply(lambda x: (x > 15).all()).fillna(False)

排序公式：

SORTBY(ROE.mean(1),1)

python代码参考

以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 获取股票列表并计算选股筛选条件
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em().reset_index()
condition1 = stock_list['macd'] > 0
condition2 = (stock_list['ma5'] > stock_list['ma10'])
roe = ak.stock_financial_analysis_indicator(stock='sh600000', indicator="ROA,ROE,TAT", start_year=2010, end_year=2021)
condition3 = roe.dropna().groupby('stock')['ROE'].apply(lambda x: (x > 0.15).all())
condition3 = stock_list['ts_code'].isin(condition3.index[condition3])
stock_list = stock_list[condition1 & condition2 & condition3]

# 按均值从大到小排序
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['roe'], ascending=False)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)