(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、PE>0、15分钟周期MAC

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，15分钟周期MACD绿柱变短。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑以下四个方面：

1. MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
2. PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
3. 15分钟周期：选择适合短期交易的股票；
4. MACD绿柱变短：表示股票可能即将走出短暂的回调。

有何风险？

1. 只考虑短期技术指标可能忽略股票的基本面与长期趋势；
2. MACD指标短期波动大，可能存在误判风险；
3. 选股逻辑的过度复杂可能影响筛选效率与投资收益。

如何优化？

1. 建立多因子选股模型，充分考虑股票基本面与长期趋势；
2. 合理设置短期技术指标的阈值，防止误判；
3. 根据市场形势灵活调整选股策略，避免过度依赖历史表现。

最终的选股逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，15分钟周期MACD绿柱变短。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

15分钟周期MACD绿柱变短指标：

SETBARSTYLE(1);
EMA(CLOSE,12) - EMA(CLOSE,26) - MA(EMA(CLOSE,12) - EMA(CLOSE,26), 9) <= 0

PE指标：

PE: (CLOSE / EPS) / 10000

选股筛选公式：

MACD > 0 and PE > 0 and 15分钟周期MACD绿柱变短指标

排序公式：

SORTBY(ZJL.net_buy.amount,1)

python代码参考

以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 获取股票列表并计算选股筛选条件
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em().reset_index()
condition1 = stock_list['macd'] > 0
condition2 = stock_list['pe'] > 0
condition3 = talib.EMA(stock_list['close'], timeperiod=12) - talib.EMA(stock_list['close'], timeperiod=26) - talib.MA(talib.EMA(stock_list['close'], timeperiod=12) - talib.EMA(stock_list['close'], timeperiod=26), timeperiod=9) <= 0  # 15分钟周期MACD绿柱变短
stock_list = stock_list[condition1 & condition2 & condition3]

# 按主力净流入金额从大到小排序
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['zjlx.net_buy_amount'], ascending=False)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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