问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，按个股热度从大到小排序名，（昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量)) > 0.5 < 2。选股时间为每个交易日开盘前。
选股逻辑分析
MACD指标可以反映短期市场趋势，个股热度可以反映市场关注度，换手率和竞价成交量可以反映市场情绪和资金流动情况。通过此选股逻辑，可以筛选出市场短期趋势向上、市场关注度高、市场情绪和资金流动情况较好的标的，并降低投资风险。
有何风险？
- 过于追求短期收益，忽略基本面和业绩变化，可能导致投资失败；
- 过度关注市场情绪和资金流动情况，忽略市场的基本面和长期趋势，可能造成选股漏洞；
- 筛选条件设置不合理，可能导致选股结果波动较大。
如何优化？
- 综合考虑市场情绪、资金面、基本面等因素，设置更为全面、合理的筛选条件；
- 根据市场的变化情况，动态调整筛选条件，提高适应性；
- 在筛选的结果上加入其他指标或参数，以提高筛选的准确性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，按个股热度从大到小排序名，（昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量)) > 0.5 < 2，并可以根据具体情况适当加入其他筛选条件。同时可以根据预测市场走势、行业前景、公司业务等因素进行筛选。选股时间为每个交易日开盘前。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF: EMA(CLOSE, 12) - EMA(CLOSE, 26);
DEA: EMA(DIF, 9);
MACD: (DIF - DEA) * 2;
其中CLOSE为当日收盘价，EMA为指数移动平均数。
Python代码参考
以下为python的选股筛选代码、排序代码，仅供参考：
import akshare as ak
import talib as ta
# 获取股票数据并计算筛选结果
data_stock = ak.stock_zh_a_daily_tx(symbol="", trade_date="")
data_stock_today = data_stock[data_stock['date'] == data_stock['date'].iloc[-1]]
data_stock_yesterday = data_stock[data_stock['date'] == data_stock['date'].iloc[-2]]
data_stock_hot = ak.stock_zh_a_spot_em_hot()
data_stock_filtered = data_stock_hot.merge(data_stock_yesterday[['symbol', 'amount']], on='symbol')
data_stock_filtered = data_stock_filtered.merge(data_stock_today[['symbol', 'volume']], on='symbol')
data_stock_filtered['ratio'] = data_stock_filtered['amount'] * data_stock_filtered['volume'] / data_stock_yesterday['amount']
data_stock_filtered = data_stock_filtered[(data_stock_filtered['ratio'] > 0.5) & (data_stock_filtered['ratio'] < 2)]
data_stock_filtered['ma5'] = ta.MA(data_stock_filtered['close'], timeperiod=5)
data_stock_filtered['ma10'] = ta.MA(data_stock_filtered['close'], timeperiod=10)
data_stock_filtered['dif'] = ta.EMA(data_stock_filtered['close'], timeperiod=12) - ta.EMA(data_stock_filtered['close'], timeperiod=26)
data_stock_filtered['dea'] = ta.EMA(data_stock_filtered['dif'], timeperiod=9)
data_stock_filtered['macd'] = (data_stock_filtered['dif'] - data_stock_filtered['dea']) * 2
result_sorted = data_stock_filtered.sort_values(by=['hot'], ascending=False)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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