(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、今日均线向上发散、集中度70

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、今日均线向上发散，并且集中度大于70%的股票筛选条件。

选股逻辑分析

该选股逻辑包含以下条件：

1. MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨状态；
2. 今日均线向上发散：表示当前股票的趋势向上；
3. 集中度大于70%：表示当前股票主力资金的参与度较高，市场关注度较高。

有何风险？

1. 集中度较高的股票容易受主力资金的影响波动较大；
2. 盲目追求集中度较高的股票可能过度集中风险；
3. 集中度70%以上的股票可能存在信息不对称的情况。

如何优化？

1. 综合考虑多种财务指标，如净利润增长率、机构持股比例等；
2. 细化集中度筛选条件，可结合股票流通市值、换手率等因素进行筛选；
3. 及时调整选股策略，避免长期持有表现不佳的股票。

最终的选股逻辑

选股逻辑为：MACD零轴以上、今日均线向上发散，并且集中度大于70%。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

均线指标：

MA5:MA(CLOSE,5)
MA10:MA(CLOSE,10)
MA20:MA(CLOSE,20)

集中度指标：

(|BIGBRAR1/SMALLBRAR|+|BIGBRAR2/SMALLBRAR|)*100

选股筛选公式：

MACD>0 and MA(CLOSE,1)>MA(CLOSE,2) AND
(|BIGBRAR1/SMALLBRAR|+|BIGBRAR2/SMALLBRAR|)*100>70

排序公式：

SORTBY(VOL,1)

python代码参考

以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 加入符合策略的股票财务指标因素
query_str = "week_macd>0 and macd>0 and (big_brar1/small_brar+big_brar2/small_brar)*100>=70"
result = ak.stock_zh_a_hist_sina(symbol="", adjust="qfq", query=query_str)

# 按成交量从大到小排序
result_sorted = result.sort_values(by=['vol'], ascending=False)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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