(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、PE>0、k小于20

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0、K值小于20。选股时间为每个交易日开盘前。

选股逻辑分析

K线指标是技术分析中的一种指标，它可以用于判断股票价格的波动趋势。选股逻辑主要基于以下几个方面：

1. MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
2. PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
3. K值小于20：表示当前股票的价格波动趋势可能处于触底反弹的状态；
4. 综合以上指标，筛选出的股票具有较高的投资潜力。

有何风险？

1. 市场风险：股票市场波动大，难以确保投资收益；
2. 选股逻辑缺乏足够的交易量和资金流入流出的考虑，有可能忽略了市场的基本面数据，因而存在投资风险。

如何优化？

1. 引入其他筛选条件，如市场交易量、资金流动情况等指标，提高投资决策的准确性；
2. 定期更新选股策略，避免长期使用过程中带来的市场风险；
3. 对K线指标进行进一步优化，提升其精度和准确性。

最终的选股逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0、K值小于20的股票。选股时间为每个交易日开盘前。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF: EMA(CLOSE, 12) - EMA(CLOSE, 26);
DEA: EMA(DIF, 9);
MACD: (DIF - DEA) * 2;

PE指标：

PE: FIELD('pe_ttm', 0);

K线指标：

HIGH: IF(HHV(HIGH, 9) == REF(HIGH, 1), HHV(HIGH, 9), MAX(HIGH, REF(CLOSE, 1)));
LOW: IF(LLV(LOW, 9) == REF(LOW, 1), LLV(LOW, 9), MIN(LOW, REF(CLOSE, 1)));
RANGE: HIGH - LOW;
K: (CLOSE - LOW) / RANGE * 100;

选股筛选公式：

MACD > 0 AND PE > 0 AND K < 20;

排序公式：

默认按照个股涨跌幅排序，这里不做展示。

Python代码参考

以下为python的选股筛选代码、排序代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 获取股票列表并计算选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_daily(symbol="", adjust="qfq").reset_index()
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe_ttm'] > 0
high = data['high'].rolling(9).max()
low = data['low'].rolling(9).min()
range = high - low
k = (data['close'] - low) / range * 100
condition3 = k < 20
result = data[condition1 & condition2 & condition3]

# 按照涨跌幅排序
result_sorted = result.sort_values(by=['pct_chg'], ascending=False).head(5)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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