问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为 MACD 零轴以上、价格小于 12 元和股票处于主升起动中。选股时间为每个交易日开盘前进行。
选股逻辑分析
该选股逻辑同样基于技术面进行筛选，通过 MACD 零轴以上、价格小于 12 元和股票处于主升起动中的股票进行筛选。选股逻辑将市场趋势、价格水平和技术形态结合在一起，从而选出具备上涨空间的股票。
有何风险？
- 技术面指标的单一性可能导致遗漏其他重要因素的影响；
- 主升起动的判断不够准确，可能产生误判。
如何优化？
- 加入更多有关市场流动性和基本面的指标；
- 在主升起动判断上结合其他技术形态进行判断。
最终的选股逻辑
选股逻辑为 MACD 零轴以上、价格小于 12 元和股票处于主升起动中。其中选股时间为每个交易日开盘前进行，筛选结果为具备上涨空间的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是 MACD 的同花顺指标公式：
DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:EMA(DIF,M);
MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
以下是主升起动的同花顺指标公式：
SMA(C,30), COLORB4, LINETHICK2; // 表示计算股价的30日简单移动平均线
RSV:=(C-LLV(C,30))/(HHV(C,30)-LLV(C,30))*100; // 表示计算未成熟随机指标
K:EMA(RSV,3);
D:EMA(K,3);
J:3*K-2*D;
XC:J<0.5 AND CROSS(J,FML("J",1)); // 表示J值低于0.5，同时向上穿过其1日前的J值时，表示主升起动
python代码参考
以下是 Python 的选股筛选代码，仅供参考：
import akshare as ak
import talib
data_stock_price = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh601988") # 获取股票数据，需要日线数据
filtered = data_stock_price.loc[
(pd.Series(data_stock_price['close']).ewm(12).mean() - pd.Series(data_stock_price['close']).ewm(26).mean() > 0)
& (data_stock_price['close'] < 12)
& (talib.SMA(data_stock_price['close'], timeperiod=30)[-1] > talib.EMA(talib.STOCH(data_stock_price['high'], data_stock_price['low'], data_stock_price['close'], fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)[2], timeperiod=3)[-1])
]
result = filtered # 最终选股结果
注意，由于同花顺指标公式较多，代码根据需求自行选择实现。另外，由于数据在运行时需要更新，因此具体代码需要实际情况调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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