(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、PE>0、换手率3%-12%

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，换手率在3%至12%之间。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑以下三个方面：

1. MACD零轴以上： 表示当前股票处于上涨趋势；
2. PE大于0： 表示当前股票的市盈率正常；
3. 换手率在3%至12%之间：表示当前股票具有一定的市场流动性，也比较容易实现买卖交易。

有何风险？

1. 只考虑MACD作为选股指标可能会忽略其他技术指标的重要性；
2. 只考虑市盈率作为选股指标可能无法判断公司的财务状况；
3. 受到宏观政策和市场行情等因素的影响，换手率在选股中可能存在一定风险。

如何优化？

1. 建立综合分析的选股策略，考虑更多因素；
2. 合理调整换手率选股范围，综合考虑流动性和交易成本等因素；
3. 在满足上述条件的情况下，结合实时市场情况进行调整。

最终的选股逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，换手率在3%至12%之间，并在满足上述条件的情况下，结合实时市场情况进行调整。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

PE指标：

PE: (CLOSE / EPS) / 10000

换手率指标：

turnover_rate: (VOL / TMV) * 100

选股筛选公式：

MACD > 0 and PE > 0 and turnover_rate >= 3 and turnover_rate <= 12

排序公式：

SORTBY(ROE.mean(1),1)

python代码参考

以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 获取股票列表并计算选股筛选条件
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em().reset_index()
condition1 = stock_list['macd'] > 0
condition2 = stock_list['pe'] > 0
condition3 = (stock_list['vol'] / stock_list['tmv']) * 100 >= 3
condition4 = (stock_list['vol'] / stock_list['tmv']) * 100 <= 12
stock_list = stock_list[condition1 & condition2 & condition3 & condition4]

# 按均值从大到小排序
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['roe'], ascending=False)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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