问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑以下三个方面：
- MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
- PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
- 归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%：表示当前股票具有一定的盈利能力，且具有成长性。
有何风险？
- 归属母公司股东的净利润增长率可能是一时的事件，在未来可能会产生变化；
- 净利润增长率是一种比较粗略的评估方式，无法准确反映公司的发展状况；
- 针对不同股票，MACD、PE、净利润增长率等指标有可能影响选股效果。
如何优化？
- 结合基本面因素加强选股标准，如关注公司的资产负债率、现金流等，并综合权衡各项指标；
- 建立更为全面的投资策略，包含多种指标，进行量化选股；
- 在选股的同时，控制风险，进行分散投资。
最终的选股逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
归属母公司股东的净利润增长率：
净利润增长率:REF(finance_profit_parent_company_to_owner_net_profit_yoy,1) > 20/100 and REF(finance_profit_parent_company_to_owner_net_profit_yoy,1) <= 100/100
选股筛选公式：
MACD > 0 and PE > 0 and 净利润增长率
排序公式：
SORTBY(REF(finance_netinflow_ratio,1),1)
python代码参考
以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：
import akshare as ak
# 获取股票列表并计算选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_spot_em().reset_index()
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe'] > 0
condition3 = (data['finance_profit_parent_company_to_owner_net_profit_yoy'].shift(1) > 0.2) &
(data['finance_profit_parent_company_to_owner_net_profit_yoy'].shift(1) <= 1.0)
stock_list = data[condition1 & condition2 & condition3]
# 按主力净流入比例从大到小排序
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['finance_netinflow_ratio'], ascending=False)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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