(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、PE>0、涨幅<2

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上,PE大于0,涨幅小于2.6且大于-5。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑以下三个方面:

  1. MACD零轴以上:表示当前股票处于上涨趋势;
  2. PE大于0:表示当前股票的市盈率正常;
  3. 涨幅小于2.6且大于-5:表示股票相对于前一交易日的价格变动不过大或不过小。

有何风险?

  1. 相较于前一交易日价格的涨幅较小,不能充分反应股票的趋势,可能存在跟踪不能足够精准的情况。
  2. 股票的财务数据受市场影响较大,选股逻辑中的财务数据不能保证其有效性。

如何优化?

  1. 可以加入技术指标,如RSI、KD等,更全面地判断股票趋势。
  2. 能够更精准地判断财务数据的情况,可以考虑加入多个财务数据指标。

最终的选股逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上,PE大于0,涨幅小于2.6且大于-5。需要进行综合分析,并根据具体情况进行调整。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标:

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

涨幅指标:

涨幅 = (今日收盘价 - 昨日收盘价) / 昨日收盘价

选股筛选公式:

MACD>0 AND PE>0 AND (-0.05 < 涨幅 < 0.026)

Python代码参考

以下为python的选股筛选代码、排序代码,仅供参考:

import akshare as ak

# 获取股票列表并计算选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_kline_daily().reset_index()
close_data = data['close']
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe'] > 0
condition3 = ((close_data - close_data.shift(1)) / close_data.shift(1)).between(-0.05, 0.026)
stock_list = data[condition1 & condition2 & condition3]

# 按涨跌幅从大到小排序
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['pct_chg'], ascending=False)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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