(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、今日均线向上发散、深证主板中

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、今日均线向上发散，并加入深证主板中市盈率0-29.01、市净率0-3.11的股票筛选条件。

选股逻辑分析

该选股逻辑包含以下条件：

1. MACD零轴以上：表示现在的股票当前处于上涨状态；
2. 今日均线向上发散：表示当前股票的趋势向上；
3. 深证主板中市盈率0-29.01、市净率0-3.11：选择符合自己投资策略的股票。

有何风险？

1. 企业性质因素需要考虑市场走势、政策环境等因素；
2. 筛选过多指标可能导致股票池过小，以及过度追求过去表现可能带来风险。

如何优化？

1. 加入更多不同的股票财务指标进行筛选，如ROE、净利润涨幅等；
2. 在股票行情变化时考虑修改选股策略。

最终的选股逻辑

选股逻辑为：MACD零轴以上、今日均线向上发散，并加入深证主板中市盈率0-29.01、市净率0-3.11的股票筛选条件。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

均线指标：

MA5:MA(CLOSE,5)
MA10:MA(CLOSE,10)
MA20:MA(CLOSE,20)

选股筛选公式：

MACD>0 and MA(CLOSE,1)>MA(CLOSE,2) AND
市盈率>=0 AND 市盈率<=29.01 AND 市净率>=0 AND 市净率<=3.11

排序公式：

SORTBY(VOL,1)

python代码参考

以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 加入符合策略的股票财务指标因素
query_str = "week_macd>0 and macd>0 and pe_ttm>=0 and pe_ttm<=29.01 and pb<=3.11"
result = ak.stock_zh_a_hist_sina(symbol="", adjust="qfq", query=query_str)

# 按成交量从大到小排序
result_sorted = result.sort_values(by=['vol'], ascending=False)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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