(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、今日均线向上发散、上市大于

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，今日均线向上发散，上市时间大于一定值。

选股逻辑分析

该选股逻辑包含以下条件：

1. MACD零轴以上：表示现在的股票当前处于上涨状态；
2. 今日均线向上发散：表示当前股票的趋势向上；
3. 上市时间大于一定值：一般考虑较长的上市时间可以降低风险。

有何风险？

1. 当前股票市场变化快速，MACD和均线等技术指标的表现不一定可靠；
2. 上市时间越长，股票的趋势已经形成，可能已经错过较大的上涨机会；
3. 字面意义上的上市时间可能存在不准确的情况，需要仔细考虑。

如何优化？

1. 可以加入其他技术指标的分析，比如RSI、KDJ等，提高选股的可靠性；
2. 可以将上市时间拆分成更细的指标，比如新股上市后的行情表现等；
3. 可以通过机器学习和深度学习，提高选股逻辑的可靠性。

最终的选股逻辑

选股逻辑为：MACD零轴以上，今日均线向上发散，且上市时间较长，并加入其他技术指标和基本面指标的分析。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

均线指标：

MA5:MA(CLOSE,5)
MA10:MA(CLOSE,10)

python代码参考

以下为python的选股筛选代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 获取符合条件的股票列表
query_str = "week_ma5>week_ma10 and list_date<'2015-01-01'"
result = ak.stock_zh_a_hist_sina(symbol="", adjust="qfq", query=query_str)

# 计算选股条件
conditions = (MACD > 0) & (result['day_ma5'] > result['week_ma5'])
result = result[conditions]

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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