问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，竞价涨幅在-2%到5%之间。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑以下三个方面：
- MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
- PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
- 竞价涨幅在-2%到5%之间：表示股票相对于昨日的价格变动不过大或不过小。
有何风险？
- 选股策略中的竞价涨幅是相对于昨日收盘价的变动，可能存在有利于短线操作的情况。
- 退市风险，许多高涨幅个股在此时被淘汰。
如何优化？
- 排除短线操作的影响，可以加入更多的财务指标判断股票的长期价值。
- 针对退市风险，可以加入退市风险的指标进行判定，避免这一风险对选股结果产生大的影响。
最终的选股逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，竞价涨幅在-2%到5%之间。需要进行综合分析，并根据具体情况进行调整。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
竞价涨幅指标：
竞价涨幅 = (今日开盘价 - 昨日收盘价) / 昨日收盘价
选股筛选公式：
MACD>0 AND PE>0 AND (-0.02 < 竞价涨幅 < 0.05)
python代码参考
以下为python的选股筛选代码、排序代码，仅供参考：
import akshare as ak
# 获取股票列表并计算选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_spot_em().reset_index()
open_data = data['open']
close_data = data['close']
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe'] > 0
condition3 = ((open_data - close_data.shift(1)) / close_data.shift(1)).between(-0.02, 0.05)
stock_list = data[condition1 & condition2 & condition3]
# 按涨跌幅从大到小排序
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['changepercent'], ascending=False)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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