(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、今日均线向上发散、企业性质

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、今日均线向上发散,并加入企业性质因素。

选股逻辑分析

该选股逻辑包含以下条件:

  1. MACD零轴以上:表示现在的股票当前处于上涨状态;
  2. 今日均线向上发散:表示当前股票的趋势向上;
  3. 企业性质:选择符合自己投资策略的企业,如选取成长性企业、价值型企业、科技型企业等。

有何风险?

  1. 企业性质因素需要考虑市场走势、政策环境等因素;
  2. 筛选过多指标可能导致股票池过小,以及过度追求过去表现可能带来风险。

如何优化?

  1. 加入不同的企业性质指标,包括市盈率、市净率、ROE等因素;
  2. 结合监管政策、行业数据等去分析股票的长期表现,减少盲目跟风。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:MACD零轴以上、今日均线向上发散,并加入符合投资策略的企业性质因素。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标:

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

均线指标:

MA5:MA(CLOSE,5)
MA10:MA(CLOSE,10)
MA20:MA(CLOSE,20)

选股筛选公式:

MACD>0 and MA(CLOSE,1)>MA(CLOSE,2) and (条件1) and (条件2) and ...

排序公式:

SORTBY(VOL,1)

python代码参考

以下为python的选股筛选代码和排序代码,仅供参考:

import akshare as ak

# 加入符合策略的企业性质因素
query_str = "week_macd>0 and macd>0 and (条件1) and (条件2) and ..."
result = ak.stock_zh_a_hist_sina(symbol="", adjust="qfq", query=query_str)

# 按成交量从大到小排序
result_sorted = result.sort_values(by=['vol'], ascending=False)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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