问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0，价格低于12。选股时间为每个交易日开盘前。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要基于以下几个方面:
- MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
- PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
- 价格低于12：低价股一般具有较高的投资收益率，同时风险也相对较大；
- 选股时间为每个交易日开盘前：确保选股的时效性。
有何风险？
- 筛选条件比较简单，难以反映出股票的实际投资价值；
- 某些低价股的市值较小，流动性可能差，买进卖出可能面临较大阻力；
- 市场环境的变化可能导致低价股的表现出现不确定性。
如何优化？
- 可以考虑使用更有代表性和准确性的指标来衡量股票的投资价值；
- 可以适当调整筛选条件，选取更具有投资价值的股票范围，比如市值、盈利能力等；
- 对筛选出的个股进行研究和跟踪，及时调整仓位和风险控制。
最终的选股逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0，价格低于12。选股时间为每个交易日开盘前。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
PE指标：
PE:FIELD('pe_ttm',0)
价格指标：
CLOSE < 12
选股筛选公式：
MACD > 0 AND PE > 0 AND CLOSE < 12
排序公式：
默认按照个股热度（比如日成交额）排序，这里不做展示。
Python代码参考
以下为python的选股筛选代码、排序代码，仅供参考：
import akshare as ak
import datetime
# 获取股票列表并计算选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh000001").reset_index()
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe_ttm'] > 0
condition3 = data['close'] < 12
stock_list = data[condition1 & condition2 & condition3]
# 按照个股热度排序
stock_list['hs'] = ak.stock_zh_a_hist(symbol=stock_list['symbol'].tolist(), adjust="hfq", start_date=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d"), end_date=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")).groupby('symbol').agg({'amount': 'sum'})
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['hs'], ascending=False).head(5)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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