问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0、（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））大于0.5并小于2。选股时间为每个交易日开盘前。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑以下几个方面：
- MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
- PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
- （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））大于0.5并小于2：表示当前股票波动性适中且有较好的投资机会；
- 选股时间为每个交易日开盘前：确保选股的时效性。
有何风险？
- 选股结果可能与实际情况存在不符；
- 由于选股策略较为单一，不能综合考虑多方面的因素；
- 没有考虑股票的基本面分析因素，例如公司财务状况等。
如何优化？
- 可以结合其他技术指标进行综合分析；
- 增加筛选条件，筛选更符合投资需求的个股；
- 对于选出的股票进行基本面分析等方式，综合考虑多方面因素。
最终的选股逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0、（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））大于0.5并小于2。选股时间为每个交易日开盘前。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
PE指标：
PE:FIELD('pe_ttm', 0)
选股筛选公式：
MACD > 0 AND PE > 0 AND (REF(VOL, 1) * (CURRENT_ATR / REF(VOL, 2))) > 0.5 AND (REF(VOL, 1) * (CURRENT_ATR / REF(VOL, 2))) < 2
排序公式：
SORT_BY_DATE_D() # 按时间排序
Python代码参考
以下为python的选股筛选代码、排序代码，仅供参考：
import akshare as ak
# 获取股票列表并计算选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh000001").reset_index()
data['current_atr'] = data['open'] + data['close'] + data['high'] + data['low']
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe_ttm'] > 0
condition3 = (data['vol'].shift(1) * (data['current_atr'] / data['vol'].shift(2))) > 0.5 & (data['vol'].shift(1) * (data['current_atr'] / data['vol'].shift(2))) < 2
stock_list = data[condition1 & condition2 & condition3]
# 按时间排序并取前5
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['date'], ascending=False).head(5)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
