问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0、市值规模大于2亿的股票。选股时间为每个交易日开盘前。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要基于以下几个方面：
- MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
- PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
- 市值规模筛选：通过对股票市值的筛选，找到具有一定规模的股票，具有一定的风险抵御能力。
有何风险？
- 行情风险：带有风险的权益类投资在短时间内可能会出现暴露使您完全或部分损失某一笔投资金额的情况；
- 选股逻辑风险：筛选出的股票仅仅符合筛选条件，并不代表经济面和基本面信息良好。
如何优化？
- 可以考虑加入其他技术指标（如RSI、KDJ）来辅助判断股票的走势，增加选股逻辑的可靠性；
- 在市值规模筛选的基础上，多方面考虑股票的基本面指标，如营收增长、毛利率等指标，增强选股逻辑的前瞻性；
- 定期检查选股策略的效果，根据市场情况适时修改选股方法。
最终的选股逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0、市值规模大于2亿的股票。选股时间为每个交易日开盘前。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
PE指标：
PE:FIELD('pe_ttm',0)
市值规模指标：
MCAP>=2E8
选股筛选公式：
MACD > 0 AND PE > 0 AND MCAP>=2E8
排序公式：
默认按照个股热度（比如日成交额）排序，这里不做展示。
Python代码参考
以下为python的选股筛选代码、排序代码，仅供参考：
import akshare as ak
# 获取股票列表并计算选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_spot_em(symbol="").reset_index()
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe_ttm'] > 0
condition3 = data['mkt_cap'] >= 2E8
stock_list = data[condition1 & condition2 & condition3]
# 按照个股热度排序
stock_list['hs'] = ak.stock_zh_a_hist(symbol=stock_list['symbol'].tolist(), adjust="hfq", start_date=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d"), end_date=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")).groupby('symbol').agg({'amount': 'sum'})
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['hs'], ascending=False).head(5)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
