(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、今日均线向上发散、10天内涨

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、今日均线向上发散，并且10天内涨停天数大于2。

选股逻辑分析

该选股逻辑包含以下条件：

1. MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨状态；
2. 今日均线向上发散：表示当前股票的趋势向上；
3. 10天内涨停天数大于2：表示当前股票有较强的走势表现。

有何风险？

1. 选股逻辑过于简单，不能全面反映股票的真实投资价值；
2. 涨停天数作为短期指标，容易受到市场噪音的影响。

如何优化？

1. 加入更多的技术指标和基本面因素，细化选股条件；
2. 结合股票的市场地位、行业背景等因素，避免单纯追逐短期热点；
3. 适当调整涨停天数的选股条件，避免过度追逐短期涨停板。

最终的选股逻辑

选股逻辑为：MACD零轴以上、今日均线向上发散，并且10天内涨停天数大于2。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

均线指标：

MA5:MA(CLOSE,5)
MA10:MA(CLOSE,10)

涨停板指标：

UP_LIMIT:C==REF(C,1) AND HIGH==LIMITUP(REF(C,1), 1)

选股筛选公式：

MACD>0 and MA(CLOSE,1)>MA(CLOSE,2) and COUNT(UP_LIMIT, 10)>2

排序公式：

SORTBY(VOL,1)

python代码参考

以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 加入符合策略的股票财务指标因素
query_str = "week_macd>0 and macd>0 and ma10>ma20 and (close==ref(close,1) and high==limit_up(ref(close, 1), 1)).sum()>2"
result = ak.stock_zh_a_hist_sina(symbol="", adjust="qfq", query=query_str)

# 按成交量从大到小排序
result_sorted = result.sort_values(by=['vol'], ascending=False)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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