问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：MACD零轴以上，今日均线向上发散，RSI小于65。
选股逻辑分析
该选股逻辑通过筛选出MACD零轴以上、今日均线向上发散和RSI小于65的股票。通过MACD指标判断股票趋势，通过均线和RSI等指标判断股票能否有一个良好的上涨行情。
有何风险？
- RSI小于65可能仅仅是短期现象，不能判断是否有稳定性和可持续性；
- MACD指标和均线指标的使用也需要结合其他技术指标进行综合分析。
如何优化？
- 将RSI指标判断是否过热的条件结合成交量指标进行分析，从而更加准确地判断市场热度；
- 需要结合其他均线指标和波动率指标等，综合判断股票的趋势和风险。
最终的选股逻辑
经过分析和优化，最终的选股逻辑为：MACD零轴以上，今日均线向上发散，RSI小于65。在筛选过程中，还需要结合其他均线指标、成交量因素、MACD指标等多方面进行综合分析，选择具有潜力和价值的股票。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(12)-EMA(26)
DEA:EMA(12)的MID(DIF)
MACD:(MID-DEA)×2
RSI指标：
U = IF(CLOSE>REF(CLOSE,1),CLOSE-REF(CLOSE,1),0)
D=IF(CLOSE<REF(CLOSE,1),REF(CLOSE,1)-CLOSE,0)
RSI = SMA(U,N,1)/(SMA(U,N,1)+SMA(D,N,1))*100
其中，N表示计算周期一般取14天。
python代码参考
以下为python的股票筛选代码，仅供参考：
import akshare as ak
import pandas as pd
# 获取股票历史行情数据
df = ak.stock_zh_a_hist_sina("sh000001")
# 计算MACD指标
ema12 = df['close'].ewm(span=12).mean()
ema26 = df['close'].ewm(span=26).mean()
DIF = ema12 - ema26
MID = DIF.ewm(span=9).mean()
DEA = MID.ewm(span=9).mean()
MACD = (MID - DEA) * 2
# 计算均线和RSI指标
ma5 = df['close'].rolling(5).mean()
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
U = np.where(df['close'] > df['close'].shift(1), df['close'] - df['close'].shift(1), 0)
D = np.where(df['close'] < df['close'].shift(1), df['close'].shift(1) - df['close'], 0)
SMAU = pd.Series(U).rolling(window=14).mean()
SMAD = pd.Series(D).rolling(window=14).mean()
RSI = SMAU / (SMAU + SMAD) * 100
# 筛选MACD零轴以上
condition1 = MACD > 0
# 筛选今日均线向上发散
condition2 = (ma5 > ma10) & (ma5.shift(1) < ma10.shift(1))
# 筛选RSI小于65
condition3 = RSI < 65
# 结合其他条件及权重
condition4 = ...
# 组合所有条件
all_conditions = condition1 & condition2 & condition3 & condition4
# 输出选股结果
stock_list = df[all_conditions]['code']
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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