(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、PE>0、外盘除内盘大于1

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，外盘/内盘大于1.3。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑以下三个方面：

1. MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
2. PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
3. 外盘/内盘大于1.3：表示当前股票的主力资金流入较高。

有何风险？

1. 外盘/内盘的数据可能存在误差，不够精准；
2. 市盈率可能存在过高或过低的情况；
3. 过度依靠技术指标进行选股，忽略其他基本面因素的影响。

如何优化？

1. 尽可能使用更多数据源进行验证，增加可靠性；
2. 充分考虑市场的基本面因素，进行综合分析；
3. 加强风险控制，如控制仓位和选取低风险的股票。

最终的选股逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，外盘/内盘大于1.3。需要进行综合分析，并加强风险控制。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

主力资金流指标：

BS:SUM(BUY()-SELL(),5)/10000

选股筛选公式：

MACD > 0 and PE > 0 and BS/CS3 > 1.3

排序公式（按换手率从大到小）：

SORTBY(VOLRATIO,1)

python代码参考

以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 获取股票列表并计算选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_spot_em().reset_index()
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe'] > 0
condition3 = data['bs'] / data['cs3'] > 1.3
stock_list = data[condition1 & condition2 & condition3]

# 按换手率从大到小排序
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['turnover_ratio'], ascending=False)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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