(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、今日均线向上发散、PE>0

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、今日均线向上发散、PE>0。

选股逻辑分析

该选股逻辑包含以下条件:

  1. MACD零轴以上:表示现在的股票当前处于上涨状态;
  2. 今日均线向上发散:表示当前股票的趋势向上;
  3. PE>0:表示当前股票处于盈利状态。

有何风险?

  1. PE指标只考虑了公司的盈利情况,未考虑股票价格与公司价值之间的关系,可能存在选股不稳定风险;
  2. 对于MACD和均线指标的使用较为常规,策略逻辑缺少创新点。

如何优化?

  1. 可以增加其他指标,如市盈率、市净率、股息率等综合考虑公司基本面,提高选股的可靠性;
  2. 可以加入其他技术指标,如RSI、KDJ等指标,提高选股策略的创新度。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:MACD零轴以上、今日均线向上发散、同时基本面指标(如PE、市盈率、市净率等)符合要求,同时加入其他技术指标(如RSI、KDJ等)筛选。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标:

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

均线指标:

MA5:MA(CLOSE,5)
MA10:MA(CLOSE,10)
MA20:MA(CLOSE,20)

PE指标:

PE_TTM:PE

选股筛选公式:

MACD>0 and MA(CLOSE,1)>MA(CLOSE,2) and PE_TTM>0

python代码参考

以下为python的选股筛选代码,仅供参考:

import akshare as ak

# 获取符合条件的股票列表
query_str = "week_macd>0 and macd>0 and pe_ttm>0 and (high+low)/2>ref(close,1) and (high+low)/2>ma(close,5) and (high+low)/2>ma(close,10)"
result = ak.stock_zh_a_hist_sina(symbol="", adjust="qfq", query=query_str)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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