(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、PE>0、昨日主力控盘

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0，昨日主力控盘（即昨日主力资金净流入排名前10%）。选股时间为每个交易日开盘前。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑以下几个方面：

1. MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
2. PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
3. 昨日主力控盘：表示市场资金对该股票的看好程度较高。
4. 选股时间为每个交易日开盘前：确保选股的时效性。

有何风险？

1. 选股结果可能与实际情况存在不符；
2. 由于选股策略较为单一，不能综合考虑多方面的因素；
3. 只考虑昨日主力控盘，不能反映长期资金的流向。

如何优化？

1. 可以结合其他技术指标进行综合分析；
2. 增加筛选条件，筛选更符合投资需求的个股；
3. 对于选出的股票进行基本面分析等方式，综合考虑多方面因素。

最终的选股逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0，昨日主力控盘（即昨日主力资金净流入排名前10%）。选股时间为每个交易日开盘前。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

PE指标：

PE:FIELD('pe_ttm', 0)

主力控盘指标：

IF(C/REF(C,1)>1, V, IF(C/REF(C,1)<1, -V, 0))
MAIN:SUM(IF(C>REF(C,1), V, 0),20)
MAIN_RATE:MAIN/MA(V,20)

选股筛选公式：

MACD > 0 AND PE > 0 AND REF(MAIN_RATE,1)>=(MAX(MAIN_RATE,20))*0.9

排序公式：

SORT_BY_DATE_D()  # 按时间排序

Python代码参考

以下为python的选股筛选代码、排序代码，仅供参考：

import akshare as ak
import datetime

# 获取股票列表并计算选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh000001").reset_index()
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe_ttm'] > 0
data_main = ak.stock_bar_tx_main_inflow_individual(symbol="sh000001")
data_main_rate = data_main['main_buy_rate'][::-1]
condition3 = data_main_rate[1] >= max(data_main_rate[1:].rolling(20).max()) * 0.9
stock_list = data[condition1 & condition2 & condition3]

# 按时间排序并取前5
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['date'], ascending=False).head(5)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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