问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为 MACD 零轴以上，按个股热度从大到小排序名，日线 MACD 大于 0。选股时间为每天收盘后进行。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了趋势、市场情绪以及技术面等多方面因素进行选股，通过筛选出当天具有较好技术面表现且市场情绪向好的股票，并通过日线 MACD 大于 0 条件增加了对股票长期趋势的筛选，从而实现风险控制和盈利最大化的平衡。同时，通过加入 MACD 零轴以上和按个股热度从大到小排序名的条件，增强了策略的稳健性和对市场情绪的敏感度。
有何风险？
- 选股过于依赖技术面指标和市场情绪因素，容易受到市场做多、做空情绪的干扰而导致收益变动较大。
- 未考虑其他基本面因素进行筛选，存在公司基本面或市场政策等因素对股票表现影响的风险。
- 筛选出的股票可能存在一定的提前量化的问题，需要配合其他指标进行进一步的风险控制。
如何优化？
- 加入其他基本面指标进行综合考虑，如市盈率、市净率等等，增强策略的稳健性。
- 适当调整筛选条件，比如加入市值大小等约束条件，从而更好地筛选出适合自己的股票。
- 加入长期趋势策略，如趋势线、强弱指标等，避免过度依赖技术面指标和市场情绪因素。
最终的选股逻辑
选股逻辑为 MACD 零轴以上，按个股热度从大到小排序名，日线 MACD 大于 0。同时加入约束条件市值在 100亿元以上，筛选出不停牌的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信的 MACD 指标公式：
DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:EMA(DIF,M);
MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
以下是通达信的个股热度指标，按照热度值从大到小排序：
HOT:C*V/T;
HOTF:(HOT-REF(HOT,5))/REF(HOT,5)*100;
HOTMA5:MA(HOTF,5);
ORDERBY:-HOTMA5;
以下是通达信的日线 MACD 指标公式：
DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:EMA(DIF,M);
MACD:(DIF-DEA);
以下是通达信的市值约束条件指标，筛选市值大于 100 亿元的股票：
MCAP:CAPITAL*CLOSE;
MVAL:IF(MCAP>0,MCAP,NAN);
CONDL: MVAL > 10000000000;
以下是通达信的停牌指标，筛选出不停牌股票：
TODAY:NOW<=YESTERDAY;
FILTER:TODAY AND Volume/KYMC > 0;
python代码参考
以下是 Python 的选股筛选代码，仅供参考：
import akshare as ak
data_stock_price = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh601988") # 获取股票数据，注意需要日线数据
macd = pd.Series(data_stock_price['close']).ewm(12).mean() - pd.Series(data_stock_price['close']).ewm(26).mean()
filtered = data_stock_price.loc[
(macd > 0) & CONDL & (FILTER == 1)
].sort_values(by=['HOTMA5'], ascending=False)
result = filtered.loc[filtered['low'] < filtered['low'].shift(1)] # 最终选股结果
注意，由于个股热度指标、日线 MACD 指标、市值约束条件指标和停牌指标函数需要自行实现，因此代码中并没有给出函数的具体实现。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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