问财量化选股策略逻辑
选取MACD值在零轴以上、企业性质良好且股票均价站在五日均线之上的股票作为投资标的。该策略既从技术面选股，又从基本面选股。从技术面上看，MACD表现良好的股票是可以投资的对象，股票均价站在五日均线之上也说明该股票的技术面表现良好；从基本面上看，介入那些良好的企业，因为公司财务状况较好的企业通常具备良好的长期发展前景。
选股逻辑分析
该选股策略从技术面和基本面两个层面来选股。从技术面看，MACD和五日均线是常用的股票指标，其值均在零轴以上、均价线站在五日均线之上说明当前技术面是向好的，是一个买入信号；从基本面看，介入那些财务状况较好的企业，能够持续获得稳定的企业收益。
有何风险？
该选股策略虽然是基于技术面和基本面来进行的，但仍存在一些风险。首先，MACD和五日均线等指标的解释并不一定是唯一的，可能会出现因个股特殊性而导致选错标的的情况；其次，股票的价格会受到多种因素影响，如宏观经济因素、政策变化等，可能导致选股的策略不够精准。
如何优化？
可以结合其他技术面指标来进行调整，如RSI、KDJ等指标，从而更全面地挖掘股票的技术面信息；可以引入更多的股票指标，如PE、PB等指标来增强选股决策的可靠性；可以对股票价格变化涉及到的因素加强研究，提高选股策略的精准度。
最终的选股逻辑
选取MACD值在零轴以上、企业性质良好且股票均价站在五日均线之上的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
(MACD(12,26,9) > 0) AND (PT_TYPE = 0) AND (C > MA5(C,5))
Python代码参考
import jqdatasdk as jq
from datetime import datetime, timedelta
from jqdatasdk import finance
from jqdatasdk import indicator
jq.auth("账户名", "密码")
yesterday = (datetime.now().date() - timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d")
q = jq.query(finance.STK_LIST).filter(finance.STK_LIST.type == 'CS').filter(finance.STK_LIST.board_type_code == '001').filter(finance.STK_LIST.hsl_ratio > 3).filter(finance.STK_LIST.hsl_ratio < 28)
df = finance.run_query(q)
for stock_code in df.index.tolist():
stock_name = jq.get_security_info(stock_code).display_name
q = jq.query(indicator.MACD).filter(indicator.MACD.code==stock_code).filter(indicator.MACD.date==yesterday)
df_macd = indicator.run_query(q)
if len(df_macd) > 0 and df_macd.iloc[0]['macd'] > 0:
q = jq.query(indicator.MA).filter(indicator.MA.code==stock_code).filter(indicator.MA.unit==5).filter(indicator.MA.date==yesterday)
df_ma5 = indicator.run_query(q)
if len(df_ma5) > 0 and jq.get_price(stock_code, count = 1, end_date=yesterday, frequency='daily', fields=['close']).iloc[0][0] > df_ma5.iloc[0]['ma']:
q = jq.query(finance.STK_FINANCE_INDEX).filter(finance.STK_FINANCE_INDEX.code == stock_code).filter(finance.STK_FINANCE_INDEX.pub_date == yesterday)
df_finance_index = finance.run_query(q)
if len(df_finance_index) > 0 and df_finance_index.iloc[0]['close'] > df_finance_index.iloc[0]['ma250']:
print("(" + stock_code + ")" + stock_name + " 符合条件")
## 如何进行量化策略实盘？
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select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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