问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0、未清偿可转债简称不可为空的股票。选股时间为每个交易日开盘前。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要基于以下几个方面：
- MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
- PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
- 未清偿可转债简称不可为空：未清偿可转债的存在可以促进股票的上涨趋势，同时控制风险；
- 综合考虑以上几个指标，筛选出的股票具有一定的上涨空间和较低的风险。
有何风险？
- 行情风险：带有风险的权益类投资在短时间内可能会出现暴露使您完全或部分损失某一笔投资金额的情况；
- 选股逻辑风险：筛选出的股票仅仅符合筛选条件，并不代表经济面和基本面信息良好；
- 受可转债市场影响：未清偿可转债的市场情况可能会影响股票的上涨空间。
如何优化？
- 可以考虑引入其他技术指标（如KDJ、RSI）和基本面指标，以评估股票真实价值；
- 可以适度调整选股策略中的条件参数，以提高筛选效果；
- 可以结合量化方法进行选股，以提高筛选的准确性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0、未清偿可转债简称不可为空的股票。选股时间为每个交易日开盘前。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
PE指标：
PE:FIELD('pe_ttm',0)
可转债指标：
是否参与可转债：FIELD('参与可转债',2)
可转债简称：FIELD('可转债简称',2)
选股筛选公式：
MACD > 0 AND PE > 0 AND 不为空(可转债简称) AND 参与可转债 = '是'
排序公式：
默认按照个股热度（比如日成交额）排序，这里不做展示。
Python代码参考
以下为python的选股筛选代码、排序代码，仅供参考：
import akshare as ak
import pandas as pd
# 获取股票列表并计算选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_daily(symbol="", adjust="qfq").reset_index()
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe_ttm'] > 0
condition3 = data['可转债简称'].notna()
condition4 = data['参与可转债'] == '是'
stock_list = data[condition1 & condition2 & condition3 & condition4]
# 按照个股热度排序
stock_list['hs'] = ak.stock_zh_a_hist(symbol=stock_list['symbol'].tolist(), adjust="hfq", start_date=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d"), end_date=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")).groupby('symbol').agg({'amount': 'sum'})
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['hs'], ascending=False).head(5)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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