问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：macd零轴以上,昨日主力控盘,近一个月内有过涨停。
选股逻辑分析
该选股逻辑通过筛选出MACD零轴以上、昨日主力控盘和近一个月内有过涨停的股票。MACD零轴以上可以代表股票短期内处于上涨趋势，昨日主力控盘体现了主力资金在昨日的买入意愿，近一个月内有过涨停可以反映股票存在一定的热度和市场情绪。
有何风险？
- 该选股逻辑过于依赖于近期的涨势，可能会选出短期内涨幅过大的潜在股票；
- 近一个月内的涨停也可能受到短期市场行情的影响，在市场整体下跌的情况下，涨停数量和频率可能会降低，选股结果会偏向少量个股；
- 该逻辑不够全面，没有考虑到其他重要的指标，如市盈率、市净率、行业板块等。
如何优化？
- 可以结合其他基本面和技术指标一起筛选，综合考虑股票的价值和趋势；
- 在选择近一个月内有过涨停的股票时，可以挑选涨停次数较少但涨幅较大的股票，避免选中短期内过度热门的股票；
- 可以进一步细化MACD零轴以上的选股条件，如DIF和EMA的关系等。
最终的选股逻辑
综合以上的分析和优化建议，最终的选股逻辑为：MACD零轴以上，昨日主力控盘，近一个月内涨停次数小于等于2且涨幅大于5%。在筛选过程中，还应该结合其他基本面和技术指标，综合考虑股票的热度、价值和趋势。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(12)- EMA(26)
DEA:EMA(12)的MID(DIF)
MACD:(MID-DEA)×2
python代码参考
以下为python的股票筛选代码，仅供参考：
import akshare as ak
import pandas as pd
# 获取股票历史行情数据
df = ak.stock_zh_a_hist_sina("sh000001")
# 计算MACD指标
ema12 = df['close'].ewm(span=12).mean()
ema26 = df['close'].ewm(span=26).mean()
DIF = ema12 - ema26
MID = DIF.ewm(span=12).mean()
DEA = MID.ewm(span=9).mean()
MACD = (MID - DEA) * 2
# 筛选 MACD零轴以上
condition1 = MACD > 0
# 筛选昨日主力控盘
condition2 = df['close'] > df['vol'] * 2 / (df['amount'] / 10000)
# 筛选近一个月内有过涨停
date_condition = df['date'] >= pd.to_datetime('5 days ago')
tmp_df = df[date_condition].sort_values(by='close')
condition3 = tmp_df['close'].pct_change().rolling(4).apply(lambda x: x[-1] > 0.05 and len(x[x > 0.095]) <= 2)
# 结合其他相对强势的指标
condition4 = ...
# 组合所有条件
all_condition = condition1 & condition2 & condition3 & condition4
# 输出选股结果
stock_list = df[all_condition]['code']
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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