(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、PE>0、2021年营收除2

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，2021年营收/2018年营收大于1.1。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑以下三个方面：

1. MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
2. PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
3. 2021年营收/2018年营收大于1.1：说明股票公司在近几年内营收有增长。

有何风险？

1. 过分注重过度关注短期技术指标和近期财务数据，可能会忽略股票的基本面与长期趋势；
2. 只考虑近几年营收增长率，忽略股票的未来发展趋势和盈利能力，并存在盈利可能被高估的风险；
3. 风险控制方面不够完善，需要进一步考虑股票的投资价值和资本回报率等指标。

如何优化？

1. 建立多因子选股模型，充分考虑股票基本面与长期趋势；
2. 在关注财务数据的同时，也需要考虑股票的未来发展趋势，如行业前景、技术创新等；
3. 设定合理阈值，避免选择在营收增长过快但未来盈利能力不确定的股票；
4. 设计风险控制指标，如止损、持仓比例等方面，防止投资风险。

最终的选股逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，2021年营收/2018年营收大于1.1。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

营收增长率指标：

营收增长率：(TTM(SALES)-TTM(SALES,3))/abs(TTM(SALES,3))

PE指标：

PE: (CLOSE / EPS) / 10000

选股筛选公式：

MACD > 0 and PE > 0 and (SALES_TTM / SALES_TTM_3YR) > 1.1

排序公式：

SORTBY(finance_netinflow_ratio,1)

python代码参考

以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 获取股票列表并计算选股筛选条件
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em().reset_index()
condition1 = stock_list['macd'] > 0
condition2 = stock_list['pe'] > 0
condition3 = stock_list['sales_ttm'] / stock_list['sales_ttm_3yr'] > 1.1
stock_list = stock_list[condition1 & condition2 & condition3]

# 按主力净流入比例从大到小排序
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['finance_netinflow_ratio'], ascending=False)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)