(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、PE>0、饮料酒进出口

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，饮料酒行业进出口。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑以下三个方面：

1. MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
2. PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
3. 饮料酒行业进出口：该行业对宏观环境、政策的影响较小，投资风险简化为单一专业领域研判。

有何风险？

1. 参考的是已过去的财务数据，未来业绩可能无法达到预期；
2. 过度关注行业，可能会忽略股票的基本面因素；
3. 精细化标准化程度较低，选股方法具有一定的主观性。

如何优化？

1. 选股策略需基于加强过程风险的控制；
2. 设计多维度、多标准的量化选股模型；
3. 足够了解所选行业的政治、经济、社会、文化环境。

最终的选股逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，饮料酒行业进出口。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

进出口指标：

import akshare as ak
data = ak.sw_index_dailyindicator(index_code="801120", start_date="20190101", end_date="20210101")
in_out = data.iloc[0]['净进口额']/10**8

选股筛选公式：

MACD > 0 and PE > 0 and in_out > 0

排序公式：

SORTBY(REF(finance_netinflow_ratio,1),1)

python代码参考

以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 计算饮料酒行业进出口指标
data = ak.sw_index_dailyindicator(index_code="801120", start_date="20190101", end_date="20210101")
in_out = data.iloc[0]['净进口额']/10**8

# 获取股票列表并计算选股筛选条件
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_em().reset_index()
condition1 = stock_list['macd'] > 0
condition2 = stock_list['pe'] > 0
condition3 = (in_out > 0) & (stock_list['industry'] == '饮料制造')
stock_list = stock_list[condition1 & condition2 & condition3]

# 按主力净流入比例从大到小排序
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['finance_netinflow_ratio'], ascending=False)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)