(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、PE>0、七连阴

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，七连阴。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑以下三个方面：

1. MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
2. PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
3. 七连阴：该选股逻辑为趋势翻转型策略，短期内出现连续下跌的股票可能会在短期内出现反弹。

有何风险？

1. 过度依靠技术指标进行选股，忽略其他基本面因素的影响；
2. 短期内连续下跌的股票可能会面临较大的风险。

如何优化？

1. 结合其他基本面因素进行综合分析，增加选股的可靠性；
2. 对于趋势翻转型策略，适量控制仓位和选择风险较低的股票。

最终的选股逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，七连阴。需要进行综合分析，并加强风险控制。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

七连阴选股筛选公式：

REF(CLOSE<REF(CLOSE,1),1) AND 
REF(CLOSE<REF(CLOSE,2),1) AND 
REF(CLOSE<REF(CLOSE,3),1) AND 
REF(CLOSE<REF(CLOSE,4),1) AND 
REF(CLOSE<REF(CLOSE,5),1) AND 
REF(CLOSE<REF(CLOSE,6),1) AND 
REF(CLOSE<REF(CLOSE,7),1)

选股筛选公式：

MACD > 0 and PE > 0 and 七连阴公式

排序公式（按换手率从大到小）：

SORTBY(VOLRATIO,1)

python代码参考

以下为python的七连阴和选股筛选代码、排序代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 获取股票列表并计算七连阴和选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_spot_em().reset_index()
close_data = data['close']
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe'] > 0
condition3 = close_data < close_data.shift(1)
condition4 = close_data.shift(1) < close_data.shift(2)
condition5 = close_data.shift(2) < close_data.shift(3)
condition6 = close_data.shift(3) < close_data.shift(4)
condition7 = close_data.shift(4) < close_data.shift(5)
condition8 = close_data.shift(5) < close_data.shift(6)
condition9 = close_data.shift(6) < close_data.shift(7)
seven_consecutive_downs = condition3 & condition4 & condition5 & condition6 & condition7 & condition8 & condition9
stock_list = data[condition1 & condition2 & seven_consecutive_downs]

# 按换手率从大到小排序
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['turnover_ratio'], ascending=False)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)