(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、PE>0、昨日成交额大于6千

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0、昨日成交额大于6千万，选股时间为当天10点之前。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑以下几个方面：

1. MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
2. PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
3. 昨日成交额大于6千万：表示当前股票具备市场关注度和流动性；
4. 选股时间为当天10点之前：避免股市波动导致选股结果失效。

有何风险？

1. 选股结果可能与实际情况存在不符。

如何优化？

1. 可以增加选股逻辑中的指标，从而选出更具有成长性和盈利能力的个股；
2. 可以结合其他数据进行综合分析。

最终的选股逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、PE大于0、昨日成交额大于6千万，选股时间为当天10点之前。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

PE指标：

PE:FIELD('pe_ttm', 0)

昨日成交额：

VOLUME_YESTODAY:REF('VOLUME',1)

选股筛选公式：

MACD > 0 AND PE > 0 AND VOLUME_YESTODAY > 60000000

排序公式：

SORT_BY_VOTURNOVER()  # 按成交量排序

Python代码参考

以下为python的选股筛选代码、排序代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 获取股票列表并计算选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_daily().reset_index()
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe_ttm'] > 0
condition3 = data['volume'].shift(1) > 60000000
stock_list = data[condition1 & condition2 & condition3]

# 按成交量排序并取前5
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['volume'], ascending=False).head(5)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)